تخمین ضریب توان توربین بادی با استفاده از یک مدل فازی-عصبی تطبیقی مبتنی بر الگوریتم HGO

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی تجزیه و تحلیل داده های آماری
  • کد COI اختصاصی: COSDA01_195
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 159
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

عباسعلی زمانی

استادیار، گروه مهندسی برق، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران ، ایران

مرضیه صفایی

مدرس مدعو، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان ، زاهدان، ایران

چکیده

اندازه گیری دقیق سرعت موثر باد یک امر مهم و اساسی است که اثر بسیار زیادی بر عملکرد و توان خروجی توربین بادی دارد. در این مقاله، یکسیستم یادگیری هوشمند بر پایه سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی حلالیت گاز HGO) heny) برای تخمین آنلاین ضریب توان بهینه توربین بادی با استفاده از مقادیر لحظهای نسبت سرعت توربین بادی و زاویه پره توربین، پیشنهاد شده است. پارامترهای بهینه سیستم فازی-عصبی تطبیقی را با استفاده از روش بهینه سازی HGO تنظیم میشود. نتایج شبیه سازی انجام شده در این مقاله، موثر بودن روش پیشنهادی را نشان میدهد طرح پیشنهادی از نظر محاسباتی هوشمند، قابلیت اجرای آسان و قابل اطمینان تر برای تخمین سریع ضریب توان توربین بادی را دارا میباشد.

کلیدواژه ها

الگوریتم بهینه سازی GHO، توربین بادی، شبکه فازی عصبی، ضریب توان توربین

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.