ارائه مدل مبتنی بر شبکه عصبی RBF جهت پیش بینی درصد سرباره محصولات کوره های ذوب القایی شرکت تولیدی صنعتی اصفهان در
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی تجزیه و تحلیل داده های آماری
- کد COI اختصاصی: COSDA01_125
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 159
نویسندگان
استادیار، گروه مهندسی برق، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران ، ایران
مدیر عامل، شرکت تولید صنعتی اصفهان در، اصفهان، ا یران
مدیر برنامه ریزی تولید، شرکت تولید صنعتی اصفهان در، اصفهان، ا یران
چکیده
در صنایع آهن و فولاد، بهینه سازی مصارف انرژی و مصارف مواد آلیاژی همواره مورد توجه صاحبان و محقق ان فعال در این صنایع میباشد. لازم بهذکر است در زنجیره تولید مواد آلیاژی فلزی مهمترین تجهیزی که مصرف انرژی بالایی دارد، کورههای ذوب میباشند. در میان انواع کوره های ذوب، کورهذوب القایی با توجه به ساختار خاص و مصرف انرژی مناسبی که دارند، جایگاه ویژه ای را در صنایع آهن و فولاد به خود اختصاص داده است. با توجه به اهمیت و جایگاه این کوره ها در صنایع تولیدی گوناگون، در این مقاله با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی RBF به پیش بینی درصد سرباره کوره های ذوب القایی به منظور افزایش بهره وری تولید پرداخته می شود. با توجه به داده های تجربی تهیه شده از کوره های ذوب القایی شرکت تولید صنعتی اصفهان در، مدل به دست آمده بادقت مناسبی توانسته است، درصد سرباره های کوره های ذوب القایی را پیش بینی نماید.کلیدواژه ها
شبکه های عصبی مصنوعی RBF، کوره های ذوب القایی، پیش بینی درصد سرباره، مدل سازی تجربیمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر نحوه ارتباط با مشتری در میزان توسعه یافتگی فرآیند دیجیتال مارکتینگ
- مدل مقدار اقتصادی تولید با در نظر گرفتن خرابی احتمالی ماشین آلات با تولید اقلام معیوب همراهسیاست ارسال چندگانه جهت تعیین زمان بهینه تولید
- تحلیل پایداری سیستم غذایی با استفاده از رویکرد پویایی سیستم
- تاثیر تخصص حسابرس و هزینه بدهی بر مدیریت سود با نقش مالکیت نهادی
- نقش و اهمیت همکاری هنرستان های فنی و حرفه ای و دانشگاه های برتر کشور در پیشرفت و توسعهرشته کامپیوتر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.