گراف غیرمدور جهت دار برای یک سری زمانی چندمتغیره و پیش بینی توسط مدل رگرسیونی پویای خطی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: اولین همایش بین المللی اقتصاد سنجی، روشها و کاربردها
- کد COI اختصاصی: ECONOMETRICS01_118
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1424
نویسندگان
دانشگاه شهید چمران اهواز
دانشگاه شهید چمران اهواز
چکیده
در این مقاله با استفاده از مفاهیم مدل های گرافیکی، استقلال شرطی و مجموعه های جداساز، روابط علی بین مؤلفه های یک سری زمانی چند متغیره ی نامانا از داده های نرخ ارز را توسط یک گراف غیر مدور جهت دار نمایش می دهیم. آنگاه با توجه با ساختار گراف داده شده و مفهوم علیت گرانجر، بهترین برآورد کننده برای هر مؤلفه، به صورت تابعی از گذشته ی خود و حال و گذشته ی والدهای آن در گراف داده شده خواهد بود. که با در نظر گرفتن این تابع به صورت تابعی خطی (رگرسیون خطی) و استفاده از مدل های پویای خطی و صافی کالمن به پیش بینی برخط و آنلاین برای هر مؤلفه خواهیم پرداخت. در واقع یک سری زمانی چند متغیره را به چند مؤلفه ی تک متغیره پویای خطی بیزی تبدیل کرده و به صورت جداگانه به پیش بینی و استنباط در مورد هر یک از آنها می پردازیم.کلیدواژه ها
گراف غیر مدور جهت دار، علیت، سری های زمانی چند متغیره، نامانایی، مدل های پویای خطیمقالات مرتبط جدید
- مدیریت شهری و برنامه ریزی شهری: نقش شهروندان در شکل دهی به آینده شهری
- نقش رهبری تحول آفرین در بهبود سلامت روانی کارکنان در مجتمع فولاد غدیر نی ریز
- درس پژوهی آموزش ضرب کسرها در پایه پنجم ابتدایی
- چگونگی بر طرف نمودن مشکل اختلالات یادگیری دانش آموز پایه دوم ابتدایی
- علت های عدم تمرکز دانش آموزان و تاثیر آن بر پیشرفت تحصیلی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.