Forecasting GDP Growth rate with Nonlinear Models
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: اولین همایش بین المللی اقتصاد سنجی، روشها و کاربردها
- کد COI اختصاصی: ECONOMETRICS01_090
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1346
نویسندگان
چکیده
In a comparative review we conduct a detailed analysis of the forecasting performance of linear and nonlinear univariate time series models for GDP growth , the one key variable formacroeconomic analysis, focusing on the US and UK, for them very long time series areavailable. Our main goal is to establish whether simple autoregressive (AR) models canstill be used, or whether they should be substituted for more sophisticated specifications.The model comparison exercise is conducted based on the in-sample and out-of-sample measures.Within an in-sample framework, the models are evaluated on the basis of theirgoodness of fit. Out-of-sample evaluation is performed using three lossfunctions, including the common mean absolute and root mean square forecast error.The evaluation of the forecasting performance of our set of non-linear modelsusing real time data is that the non-linear models are able to capture the underlying processes of GDP rate time series.کلیدواژه ها
nonlinear, GDP, AR, TAR,MSAR,STAR,EXPARمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر سبک های رهبری بر روی رضایت شغلی و تعهد سازمانی
- بررسی استراتژی های مدیریت توسعه با تاکید بر حقوق مالی در شرکت های نوپا
- تاثیر توسعه رهبری خدمت گرا بر مدیریت منابع انسانی و رفتار سازمانی در سازمان های دولتی
- مدیریت ریسک ها در تصمیم گیری های سیاسی و اجرایی دولتی در شرایط پویا و تغییرات سیاسی
- نقش منابع انسانی در پیشگیری از تبعیض های اجتماعی در محیط کار
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.