Creating a Binary Logistic Regression Model for PredictingOutcomes in Individuals with Rheumatic Diseases
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی فیزیک، ریاضی و توسعه علوم پایه
- کد COI اختصاصی: FMCBC07_025
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 195
نویسندگان
MSc. Student, Department of Mathematics, Manisa Celal Bayar University, Manisa, Turkye;
Department of Statistics, University of Isfahan, Isfahan, Iran
چکیده
Logistic regression is a nonparametric model that is commonly used for predicting qualitative variables andis viewed as an alternative to simple and multiple linear regression models. This study aims to identify themost important factors affecting the prediction of rheumatic disease; this study is considered a descriptiveanalyticalstudy, as it relied mainly on primary data through a sample of ۲۵۰ individuals. Based oncomparisons, we conclude that the proposed analysis provides useful insights, performs effectively, and canbe applied to various fields.کلیدواژه ها
Logistic regression, nonparametric model, rheumatic disease.مقالات مرتبط جدید
- هندسه و مفاهیم آن برای دانش آموزان مقاطع ابتدایی
- شناسایی بوزون هیگز با استفاده از طبقه بندی کننده های کوانتومی
- بهبود الگوریتم های رمزنگاری با سیستم تراختنبرگ مطالعه ای درباره سرعت و امنیت
- بهبود عملکرد روش های عددی برای حل معادلات دیفرانسیل خطی با استفاده از سیستم حساب تراختنبرگ
- روش های نوآورانه تراختنبرگ برای کاهش پیچیدگی محاسباتی در حل کننده متغیری مقدارویژه کوانتومی VQE
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.