Evaluation of recommender systems: A multi-criteria decision making approach
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: مجله ایرانی مطالعات مدیریت، دوره: 8، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_JIJMS-8-4_005
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 97
نویسندگان
Faculty of Management, University of Tehran
Department of Business Administration, Technical University of Ostrava
School of Engineering, University of Tehran
University of Tehran
چکیده
The evaluation and selection of recommender systems is a difficult decision making process. This difficulty is partially due to the large diversity of published evaluation criteria in addition to lack of standardized methods of evaluation. As such, a systematic methodology is needed that explicitly considers multiple, possibly conflicting metrics and assists decision makers to evaluate and find the best recommender system among a given set of alternatives. This paper introduces Multi-Criteria Decision Making (MCDM) approach for evaluation of recommender systems. In particular, this paper proposes the use of Data Envelopment Analysis (DEA) approach, as a sub-category of MCDM, in order to solve this problem. Various DEA models are introduced and their applicability are illustrated. A real case of evaluation of recommender systems is used to demonstrate the approach.کلیدواژه ها
Data Envelopment Analysis, Evaluation, metrics, Multi-Criteria Decision Making, Recommender systemsاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.