کاربرد تصاویر ماهواره ای چند زمانه در بهبود دقت مدل های پیش یابی فنولوژی ذرت
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 48، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_IJSWR-48-1_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 204
نویسندگان
دانشگاه تهران
گروه مهندسی ابیاری-دانشگاه تهران
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
چکیده
متداولترین شیوه پیشیابی مراحل فنولوژیکی گیاهان، استفاده از کمیت درجه-روز رشد تجمعی (AGDD) میباشد. در تحقیق حاضر، مدلی برای تدقیق این روش با تلفیق دو نمایه AGDD و NDVI برای تخمین تاریخ شروع ۸ مرحله فنولوژیکی گیاه ذرت رقم K۴۰۷، با استفاده از دادههای یک دوره ۹ ساله در منطقه کرج ارائه شده است. روش هموارسازی نوفهها در کاربست نمایه NDVI، ترکیبی از دو روش لجستیک دوگانه و رگرسیون وزنی (WLS-DL) می باشد. نتایج مدل تلفیقی با دو مدل مبتنی بر درجه-روز رشد و تاریخ کاشت مقایسه شد. یافتههای پژوهش نشان داد، مدل تلفیقی به طور متوسط، مقدار RMSE تاریخهای شروع ۷ مرحله ابتدایی فنولوژیکی (ظهور تا شیری شدن) را به ترتیب ۷/۱، ۴/۱، ۸/۰، ۳/۱، ۴/۲، ۴/۲ و ۳/۳ روز نسبت به مدل مبتنی بر تاریخهای کاشت و ۹/۲، ۷/۱، ۴/۱، ۹/۲، ۶/۴، ۹/۲، ۶/۳ روز نسبت به مدل درجه- روز رشد، کمتر برآورد می نماید.کلیدواژه ها
NDVI, Double logistic, weighing regression, Phenology, maizeاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.