بررسی ارتباط صنعت و دانشگاه براساس فاکتورحیاتی" هوشمندی کسب و کار"
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس بین المللی حسابداری، مدیریت و نوآوری در کسب و کار
- کد COI اختصاصی: ICAMIB12_113
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 236
نویسندگان
دکتری مدیریت صنعتی،استادیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر،تهران،ایران
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت تکنولوژی،دانشگاه صنعتی مالک اشتر،تهران،ایران
چکیده
در این مطالعه به بررسی هوش تجاری به عنوان حلقه واسط برای تتبع در رابطه دانشگاه و صنعت پرداخته میشود ؛ با معرفیویژگی های خاص همکاری با دانشگاه ها، ممکن است بسته به اینکه شریک صنعتی در فعالیتهای بالغ یا نوظهور فعالیت کند؛ اینتعامل بسیار خاص باشد. برای شفافیت موضوع، فاکتورهایی همانند قابلیت هوش تجاری،عوامل موفقیت هوش تجاری ، سیستم هایاصلی و ابعاد آن، فرآیندهای درگیر، مزایا و معایب و همچنین اهداف هوش تجاری بررسی می شود؛ چراکه سازمانها به منظور ادامهحیات در محیط های به شدت پویا و در حال تغییر کسب وکار نیازمند استفاده از ابزارها و فناوری های نوین هستند تا بتواننداطلاعات مورد نیاز مدیران خود را خلاصه شده و در حداقل زمان ممکن فراهم آورند. حجم داده های ناهمگونی که امروزه سازمانها با آن مواجه اند، مدیریت اطلاعات را به یک کار بسیار پیچیده تبدیل کرده است؛ این داده ها می توانند دارایی های ارزشمندی برایهوش تجاری باشند سیستم های هوش تجاری توانایی تجزیه و تحلیل اطلاعات کسب و کار را به منظور پشتیبانی و بهبود تصمیم گیریمدیریت در طیف گسترده ای از فعالیت های تجاری فراهم می نماید . در حال حاضر از سیستم های BI به طور گسترده ای در بسیاریاز زمینه های کسب و کارهمانند تصمیم گیری برای خلق ثروت استفاده میشود؛ با این حال برای اینکه بتوان به پتانسیل کامل BIدست یافت ، متخصصان و محققان باید فرآیندهایی را که از طریق آن سازمان می تواند BI خلق ارزش کند را به طور کامل درکنمایند؛ هوش کسب و کار از نوآوری ها حمایت می کند و منجر به بهینه سازی و حداکثرسازی بهره وری حاصل از فناوری ها میشود.محیط های تصمیم گیری نقش زیادی در چگونگی استفاده از BI برای موفقیت دارد ؛ چرا که محیط های تصمیم گیری از نظر انواعتصمیمات اتخاذ شده و نیازهای پردازش اطلاعات سازمانی متفاوت هستند. با این حال، یافته ها نشان میدهد که موفقیت BI وبهره گیری از قابلیت های فناورانه آن تا حدود بسیار زیادی به محیط تصمیم گیری وابسته است ؛که این موضوع تاییدی دال بر موثربودن محیط تصمیم گیری در رابطه بین موفقیت و قابلیت BI است.کلیدواژه ها
ارتباط دانشگاه و صنعت، هوش کسب و کار ، تولید دانش، فناوری های نوظهور، افزایش بهره وریمقالات مرتبط جدید
- Green Bioprocessing Innovations In Protease Production: Sustainable Waste Utilization, Process Optimization, And Industrial Applications
- اصول، تکنیک ها و کاربردهای جداسازی و خالص سازی پروتئین: یک نگاه جامع
- Green-Synthesized ZnO Nanoparticles Using Calendula Officinalis Extract For Pva-Based Nanocomposite Burn Wound Dressings: Characterization And Mechanical Properties
- مروری جامع بر روش های پردازش سیگنال EMG در بیماران مبتلا به پارکینسون: روندها، چالش ها و جهت گیری های آینده
- A Machine Learning-Based Framework For Energy Optimization In Distributed Edge Computing Systems
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.