استخراج ویژگی در یک نوع موتور استارتر لوکوموتیو دیزل با روش تبدیل موجک
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی پیشرفت های اخیر در مهندسی راه آهن
- کد COI اختصاصی: ICRARE08_095
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 338
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی راه آهن دانشگاه علم و صنعت ایران تهران
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی راه آهن دانشگاه علم و صنعت ایران تهران
استادیار دانشکده مهندسی راه آهن دانشگاه علم و صنعت ایران تهران ایران
دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی راه آهن دانشگاه علم و صنعت ایران تهران ایران
دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی راه آهن دانشگاه علم و صنعت ایران تهران ایران
چکیده
< p> امروزه با توجه به رشد روز افزون صنعت ریلی و نیاز به بالا بردن ایمنی در قطارها، بایستی خرابی اجزا را پیش از وقوع، پیش بینی و شناسایی کرد. موتور جریان مستقیم یکی از تجهیزات مهم در صنایع امروز و به خصوص در صنعت حمل نقل ریلی به حساب می آید که در قسمت های مختلف لوکوموتیوهای الکتریکی و دیزل الکتریک نظیر: موتور کششی، استارتر قطار، سیستم های خنک کننده برف پاک کن و مواردی از این قبیل استفاده شده است. در این مقاله هدف آن است که داده های موتورهای سالم و معیوب که در هم تنیده شده اند، دسته بندی شده و روشی جهت جداسازی موتورهای سالم و معیوب ارائه شود، برای این کار از تعدادی داده های جریان راه اندازی موتور استارتر لکومتیو استفاده شده است. داده های جمع آوری شده که نیمی از ان ها سالم و نیمی از آن ها معیوب است، توسط تبدیل موجک گسسته با تابع Debuchies۴ به ۹ سطح تجزیه می شوند و ضرایب جزئیات و تخمین هر داده توسط نرم افزار MATLAB محاسبه می شود و سپس برای شناسایی ویژگی های منحصر به فرد داده ها که می تواند به نمایندگی از آن، کلاس های سالم و معیوب را از هم جدا کند، از همه داده ها قبل از تبدیل موجک و بعد از آن پارامترهای چولگی skewness کشیدگی kurtosis و مقدار موثر (root mean sqaure) استخراج می شود که مشاهده می شود قبل از تبدیل با اعمال ویژگی های مذکور داده ها در هم تنیده هستند و امکان جداسازی داده ها دشوار است و نیاز به دسته بندی کننده پیچیده تر می باشد، اما با اعمال تبدیل موجک داده ها در سطوح مختلف از هم جدا شده و می توان با یک دسته بندی کننده خطی ساده آن ها را از یکدیگر جدا کرد.< /p>کلیدواژه ها
لگومتیو، موتور جریان مستقیم، استخراج ویژگی، تبدیل موجکمقالات مرتبط جدید
- اسیب شناسی تجربه خصوصی سازی شرکت رجا
- مقایسه تاثیر گوه های صلب یک تکه و دو تکه بر دینامیک بوژی های سه تکه Barber با بهره گیری از نرم افزار Universal Mechanism
- مهندسی ارزش در طراحی الگوی بهینه حفاری در عملیات اجرایی تونل در پروژه های راه آهن
- بررسی قابلیت اعتماد قطارهای باری شبکه راه آهن جمهوری اسلامی ایران
- پیش بینی تاخیر قطارهای مسافری با در نظر گرفتن عوامل آب و هوایی از طریق یادگیری ماشین: مطالعهموردی راه آهن جمهوری اسلامی ایران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.