Smart detection of wheel defects using artificial intelligence and wayside monitoring system
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی پیشرفت های اخیر در مهندسی راه آهن
- کد COI اختصاصی: ICRARE08_011
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 110
نویسندگان
CONSTRUCT – LESE, Faculty of Engineering, University of Porto, Porto, Portugal
CONSTRUCT – LESE, Faculty of Engineering, University of Porto, Porto, Portugal
CONSTRUCT – LESE, Faculty of Engineering, University of Porto, Porto, Portugal
CONSTRUCT – LESE, School of Engineering, Polytechnic of Porto, Porto, Portugal
CONSTRUCT – LESE, Faculty of Engineering, University of Porto, Porto, Portugal
CONSTRUCT – LESE, Faculty of Engineering, University of Porto, Porto, Portugal
چکیده
As the rail sector plays a significant role in society, traffic and maintenance costs are critical aspects for railway managers and operators. Although current track wayside monitoring systems detect geometric defects in wheels, such as flats, they do not categorize them in terms of severity. To overcome this limitation, the WAY۴SafeRail project aims to develop techniques to improve rail safety by determining the damage conditions of train wheels. As a preliminary step in applying Artificial Intelligence Techniques, the present paper presents part of the research developed in the WAY۴SafeRail project, particularly the numerical simulations of wheel defects. The proposed methodology has shown to be a reliable and cost-effective method for identifying wheel defects.کلیدواژه ها
Artificial intelligence; damage detection; wheel flat; train-track dynamic interaction; wayside condition monitoringمقالات مرتبط جدید
- اسیب شناسی تجربه خصوصی سازی شرکت رجا
- مقایسه تاثیر گوه های صلب یک تکه و دو تکه بر دینامیک بوژی های سه تکه Barber با بهره گیری از نرم افزار Universal Mechanism
- مهندسی ارزش در طراحی الگوی بهینه حفاری در عملیات اجرایی تونل در پروژه های راه آهن
- بررسی قابلیت اعتماد قطارهای باری شبکه راه آهن جمهوری اسلامی ایران
- پیش بینی تاخیر قطارهای مسافری با در نظر گرفتن عوامل آب و هوایی از طریق یادگیری ماشین: مطالعهموردی راه آهن جمهوری اسلامی ایران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.