ارائه الگوریتم یادگیری ماشین برای تخمین قیمت مسکن

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی توانمندی مدیریت، مهندسی صنایع، حسابداری و اقتصاد
  • کد COI اختصاصی: MIAE01_0016
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 250
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

علیرضا انوشه یی

کارشناسی ارشد مدیریت شهری، دانشگاه آزاد واحد علوم تحقیقات ایران

چکیده

تخمین قیمت مسکن از جنبه های متعدد مهم است . قیمت تخمینی مسکن بر نحوهی برنامه ریزی ، طراحی و ساخت مسکن تاثیر می گذارد. با آگاهی از قیمت تخمینی مسکن ، سرمایه گذاران و سازندگان مسکن می توانند میزان سود یا ضرر خود را تخمین بزنند و با ریسک کمتری سرمایه گذاری کنند. کاهش ریسک سرمایه گذاری در مسکن باعث ایجاد فرصت های شغلی بیشتر، رشد اقتصادی و کاهش معضل های اقتصادی و اجتماعی ناشی از کمبود مسکن با کیفیت و قیمت مناسب می شود. این مقاله مدل تخمین هزینه ساخت و ساز نوآورانه را با استفاده از الگوریتم های جنگل تصادفی ، ماشین بردار پشتیبان و نزدیک ترین همسایه ارائه می دهد. این مطالعه در استان تهران با توجه به دیتاهای موجود بین سال های ۱۳۷۲ الی ۱۳۸۲ با ۲۵ متغیر و شاخص اقتصادی انجام شده است . مدلهای ساخته شده در این پژوهش به سیاست گذاران، سرمایه گذاران، توسعه دهندگان، خریداران مسکن و موسسات مالی کمک می کند تا قیمت مسکن را تخمین بزنند و آگاهانه در خصوص سرمایه گذاری در مسکن تصمیم بگیرند.

کلیدواژه ها

تخمین ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، قیمت مسکن

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.