پیچیدگی و آنتروپی sEMG در خستگی
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: چهارمین همایش بین المللی و ششمین همایش ملی تازه های پژوهش در علوم ورزشی
- کد COI اختصاصی: SPORTC06_124
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 301
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد فیزیولوژی ورزشی کاربردی دانشگاه محقق اردبیلی
عضو هیات علمی دانشگاه محقق اردبیلی
عضو هیات علمی دانشگاه محقق اردبیلی
دانشجوی دکتری فیزیولوژی ورزشی دانشگاه محقق ادربیلی
چکیده
پیچیدگی و آنتروپی sEMG به صورت خطی با افزایش درجه خستگی کاهش می یابد. در حرکت پویا، آنتروپی تقریبی ابتداافزایش می یابد و سپس برای اکثر افراد کاهش می یابد. آنتروپی طیف حاشیه ای (MSE) (جرو و راماکریشنان، ۲۰۱۹) یک روشمفید ارزیابی خستگی عضلانی در زمان واقعی با مزایای ارزیابی سریع و قابل اعتماد خستگی عضلانی و ضد نویز است. در مقایسه باآنتروپی تقریبی و MDF ، MSE را می توان به سرعت محاسبه کرد، استحکام طول داده ها بهتر است، و خستگی عضلانی را می توانبه طور قابل اعتماد ارزیابی کرد. پایداری بالا برای افراد مختلف و مقاومت خوبی در برابر صدا دارد. SampEn (کوی و همکاران،۲۰۱۷)، احتمال تولید الگوهای جدید در سیگنال ها را با اندازه گیری پیچیدگی سری های زمانی اندازه گیری می کند. SampEnدارای توانایی ضد نویز قوی است و می تواند انحراف داده ها را کاهش دهد. هرچه پیچیدگی دنباله بیشتر باشد، آنتروپی بیشتر است.آنتروپی چند مقیاسی (فن و همکاران، ۲۰۱۸) سیگنال ها ی sEMG با افزایش بار کاهش می یابد، که با دقت بیشتری پیچیدگیسیستم عضلانی را نشان می دهد. در مقایسه با SampEn سنتی، می تواند به طور عینی تری وضعیت کار و درجه خستگی عضله رامنعکس کند. تجزیه و تحلیل آنتروپی چند مقیاسی مقدار کمی از محاسبات دارد و می تواند با پیچیدگی انقباض عضلانی پویا تحتبارهای متغیر با زمان سازگار شود. در کار عملی، آنتروپی چند مقیاسی متوسط نرمال شده را می توان به عنوان یک شاخص کمی برایاندازه گیری درجه خستگی پویا عضلات استفاده کرد. تحلیل کمیت عود (RQA) (چن و همکاران، ۲۰۱۸) برای تعیین درصد بخشهای خط (% DET) که منعکس کننده تناوب سیگنال ها هستند استفاده می شود. از نرم افزار RQA برای محاسبه و تعیین درصدپاره خط استفاده می شود. تحت بارهای دینامیکی و استاتیکی، % DET به صورت خطی با بروز خستگی عضلانی افزایش می یابد.لجونو همکاران (۲۰۱۸) از Cn)) برای ارزیابی خستگی در تمرینات دوچرخه سواری همه جانبه استفاده کرد.کوی و همکاران (۲۰۱۷) ازSampEn برای بررسی ویژگی های خسته کننده واحدهای تاندون عضلانی (MTUs) در عضلات اسکلتی در طی کارهای انقباضایزومتریک استاتیک استفاده کرد.هرناندز و کامیک (۲۰۱۹) تاثیر وضعیت خستگی و نوع انقباض بر پیچیدگی سیگنال sEMG بااستفاده از SampEn و تجزیه و تحلیل نوسانات (Detrended (DFA بررسی شد.کال و هافمن (۲۰۱۶) عملکرد الگوریتم هایتشخیص خستگی مختلف را برای تعیین کمیت خستگی عضلانی بر اساس سیگنال های sEMG مقایسه کرد. الگوریتم های تشخیصخستگی شامل نسبت گشتاورهای طیفی (SMR، SampEn) ، آنتروپی تقریبی فازی (fApEn)، و (RQA %DET) محاسبهشدند. پس از شناسایی ویژگی های استخراج شده از سیگنال sEMG ، مرحله مهم بعدی طبقه بندی برای تشخیص حالت خستگی است.کلیدواژه ها
آنتروپی sEMG، خستگی، سیگنالمقالات مرتبط جدید
- بررسی موانع بهبود عملکرد معلمان و دبیران تربیت بدنی استان سیستان و بلوچستان
- بررسی و مقایسه عوامل موثر در ارزشیابی دانشجویان از اساتید تربیت بدنی و غیر تربیت بدنی دانشگاه های زاهدان
- طراحی و تبیین الگوی یکپارچه ی قابلیت های هیبریدی فدراسیون سوارکاری ایران: رویکردی مبتنی بر چابکی استراتژیک
- طراحی برنامه حرکات اصلاحی اختصاصی برای اصلاح ناهنجاری اسکولیوز و تحلیل نتایج عملکردی
- مروری جامع بر رابطه بین پای پرانتزی (Genu Varum) و اختلال در اکسیژن رسانی عضلات در طول تمرینات هوازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.