نقش داده کاوی بر کنترل هوشمند ترافیک شهری

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: سومین کنفرانس ملی داده کاوی در علوم زمین
  • کد COI اختصاصی: EARTHSCI03_006
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 105
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مهدی کاظمی

دانشیار گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران.

امین محمدی قناتغستانی

کارشناس ارشد گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران.

چکیده

در دنیای امروز چالشهای شهرنشینی و افزایش جمعیت موجب شده است تا نیاز به سامانه های کنترل ترافیک با حداکثرکارایی و بهرهوری احساس شود. از طرفی دیگر وسایل نقلیه شخصی و عمومی برای بهبود چالشهای اقتصادی از نظر صرف هزینه و انرژی و محیط زیست یکی از راهکارهای صاحبنظران است. همچنین پیشبینی و درک شرایط ترافیک شهری از مسائل مهم برای تصمیمگیری و برنامه ریزیهای شهری است. با توجه به اینکه تصمیمات بشیاری در مورد نحوه خدمترسانی در صنعت حمل و نقل و مدیریت ترافیک شهری به داده های ترافیکی نیازمند است و از طرفی داده های زیادی در طول شبانه روز در بخش ترافیک تولید میشود، یکی از پشنهادها برای توسعه پایدار در صنعت حمل و نقل استفاده از سامانه های حمل و نقل هوشمند برای پیشبینی ترافیک بر اساس الگوریتمهای داده کاوی است. این در حالی است که بسیاری از منتقدان شهری معتقدند فناوری مدیریت ترافیک می تواند تصمیم گیریهای مهم و اساسی شهری را بهبود دهد، زیرساختهای شهری را تقویت نماید، موجب ارتقا خدمت حمل و نقل عمومی شود و در نهایت منجر به افزایش زیستپذیری شهرها شود.

کلیدواژه ها

حمل و نقل، هوشمندسازی، ترافیک، داده کاوی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.