پیشبینی رواناب ناشی از ذوب برف با استفاده از نروفازی
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: دهمین کنفرانس سیستم های فازی ایران
- کد COI اختصاصی: ICFUZZYS10_043
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1322
نویسندگان
چکیده
پیشبینی رواناب حاصل از ذوب برف یکی از چالشهای مهم در مدیریت حوزههای آبخیز میباشد. تحقیق حاضر باهدف شبیهسازی رواناب حاصل از ذوب برف به کمک نروفازی و دادههای اندازهگیری در حوزه آبخیز طالقان صورت گرفته است بدین منظور 38 تصویر سنجنده مودیس مربوط به سالهای 2003 20042005و2006 از سازمان فضایی ایران دریافت گردید و سطح پوشش برف در هر یک از تصاویر استخراج و با توجه به عمق و چگالی برف میزان حجم آب معادل برف در طی سالهای فوقالذکر محاسبه گردید. سپس دادههای ارتفاع بارندگی روزانه، درجه حرارت روزانه، ارتفاع معادل برف روزانه و دبی روزانه در سالهای فوقالذکر در دسترس بوده که 50 % آنها برای آموزش، 25 % برای صحتسنجی و 25 % برای آزمایش مورد استفاده قرار گرفته است. از مدل نروفازی برای پیشبینی رواناب ناشی از ذوب برف استفاده شد. نتایج نشان داد نروفازی دارای کارآیی بالایی در پیشبینی جریان میباشدکلیدواژه ها
نروفازی، پیشبینی رواناب، آب معادل برف، حوزه آبخیز طالقانمقالات مرتبط جدید
- کاربرد شبکه های عصبی گراف در شبکه های هوشمند برق: یک مرور جامع بر تشخیص و پیش بینی خطا
- Enhanced Residual Attention CNN with Squeeze-and-Excitation Blocks for Brain Tumor MRI Classification
- ارزیابی روشهای تعبیهی گره برای تشخیص جوامع ساختاری در شبکه های فاقد ویژگی
- بهبود رمزگشای استاندارد JPEG AI در نرخ بیت پایین با استفاده از فیلتر عصبی E-Net
- طبقه بندی بهینه اهداف سونار از طریق همجوشی تصمیم گیری پیشرفته مبتنی بر اتوماتای یادگیر فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.