استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، تحلیل سلسله مراتبی و GIS در مدیریت شهری (مطالعه موردی: شهرستان نور)
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: نخستین همایش ملی آرمان شهر ایران
- کد COI اختصاصی: IRANIANUTOPIA01_035
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1913
نویسندگان
دانش آموخته کارشناسی ارشد رشته آبخیزداری دانشگاه تهران
استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه آزاد نور
استادیار دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی دانشگاه تربیت مدرس
چکیده
شهر مرکز فرصت و محیطی برای ارائه توانائیهای بالقوه انسانی است. تمرکز روزافزون افراد در نواحی شهری و رشد آن مشکلاتی را با میزان افزایش جمعیت شهری به وجود می آورد. یکی از این مشکلات، رشد صعودی تولید زباله و وجود مکانهایی براب دفع آن در امتداد رشد شهر نشینی و افزایش جمعیت شهرها می باشد. از موارد مهم در مدیریت دفن زباله انتخاب محل دفن مناسب آن می باشد. در این تحقیق به بررسی مناسبترین مکان برای دفع زباله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، تحلیل سلسله مراتبی و GIS در شهرستان نور پرداخته شد. به همین منظور از 10 لایه اطلاعاتی زمین شناسی، فاصله از آبراهه، فاصله از جاده،فاصله از گسل، حریم خطوط انتقال نیرو، حریم کشاورزی، حریم از مراکز جمعیتی، حریم سد و آبندان و میزان شیب تهیه شد. لایه های مربوطه پس از وزن دهی توسط روش AHP وارد نرم افزار Statistica قرار گرفت و وزن نهایی حاصل از الگوریتم MLP وارد GIS گردید. از تلفیق تمامی لایه ها مناسب ترین محل دفع زباله تهیه شد. نتایج نشان داد منطقه مورد نظر در جنوب شهرستان نور واقع شده و دارای حداقل اثرات مخرب محیطی در مقایسه با منطقه فعلی می باشد.کلیدواژه ها
مکان یابی دفع زباله شهری،تحلیلی سلسله مراتبی، GIS، شهرستان نورمقالات مرتبط جدید
- بررسی کلانتری معماری با آخرین امکانات از طراحی مناسب
- طراحی کتابخانه دیجیتال با رویکرد معماری پارامتریک
- بررسی و تجزیه و تحلیل بهینه سازی مصرف انرژی در ساخت و ساز با استفاده از بی آی ام ۱
- طراحی پارک اکولوژیک در شهر گردشگری شاندیز با تاکید بر پایداری محیط زیست شهری
- مروری بر پژوهش های حوزه موفقیت دفاتر مدیریت پروژه بر اساس حوزه های دانشی ۱۰ گانه در پروژه های عمرانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.