استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، تحلیل سلسله مراتبی و GIS در مدیریت شهری (مطالعه موردی: شهرستان نور)

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,645

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IRANIANUTOPIA01_035

تاریخ نمایه سازی: 30 مرداد 1391

چکیده مقاله:

شهر مرکز فرصت و محیطی برای ارائه توانائیهای بالقوه انسانی است. تمرکز روزافزون افراد در نواحی شهری و رشد آن مشکلاتی را با میزان افزایش جمعیت شهری به وجود می آورد. یکی از این مشکلات، رشد صعودی تولید زباله و وجود مکانهایی براب دفع آن در امتداد رشد شهر نشینی و افزایش جمعیت شهرها می باشد. از موارد مهم در مدیریت دفن زباله انتخاب محل دفن مناسب آن می باشد. در این تحقیق به بررسی مناسبترین مکان برای دفع زباله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، تحلیل سلسله مراتبی و GIS در شهرستان نور پرداخته شد. به همین منظور از 10 لایه اطلاعاتی زمین شناسی، فاصله از آبراهه، فاصله از جاده،فاصله از گسل، حریم خطوط انتقال نیرو، حریم کشاورزی، حریم از مراکز جمعیتی، حریم سد و آبندان و میزان شیب تهیه شد. لایه های مربوطه پس از وزن دهی توسط روش AHP وارد نرم افزار Statistica قرار گرفت و وزن نهایی حاصل از الگوریتم MLP وارد GIS گردید. از تلفیق تمامی لایه ها مناسب ترین محل دفع زباله تهیه شد. نتایج نشان داد منطقه مورد نظر در جنوب شهرستان نور واقع شده و دارای حداقل اثرات مخرب محیطی در مقایسه با منطقه فعلی می باشد.

کلیدواژه ها:

مکان یابی دفع زباله شهری ، تحلیلی سلسله مراتبی ، GIS ، شهرستان نور

نویسندگان

محمد زارع

دانش آموخته کارشناسی ارشد رشته آبخیزداری دانشگاه تهران

محمد رضا جوادی

استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه آزاد نور

مهدی وفاخواه

استادیار دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حیدزاده، ن.، 1380. مکانیابی محل دفن مواد زائد جامد شهری ...
  • حیدرزاده، ن، 1379. مکان یابی محل دفن زباله با استفاده ...
  • درویش زاده، ع، 1370. زمین شناسی ایران، چاپ اول، انتشارات ...
  • سبکبار، ح، سلمانی، م.، فریدونی، ف.، کریم زاده، ح.، رحیمی، ...
  • شادفر ص، یمانی م، 1386 پهنه بندی خطر زمین لغزش ...
  • شمس خرم آبادی، ق.، پورزمان، ح، 1385. نقش مردم در ...
  • عادلی، زهرا، 1386، بررسی ویژگی های ژئومورفولوژیک در مکانیابی کاربریها؛ ...
  • غضبان، ف، 1385. زمین شناسی زیست محیطی، انتشارات دانشگاه تهران، ...
  • کلارستاقی، ع.، حبیب نژاد، م.، احمدی، ح.، 1386. مطالعه وقوع ...
  • قدسی پور، س. ح. 1384. مباحثی در تصمیم گیری چند ...
  • زاهدی‌فر، م، 1373. تحلیل نظام تصمیم‌گیری در شهر تهران، بررسی ...
  • Basheer, I.A., Hajmeer, M., 2000. Artificit ...
  • _ r o n d o n, P. S. P. ...
  • Daneshvar, R., Fernandes, L., Warith, M. & Daneshvar, B., 20 ...
  • Ermini, L., Catani, F., Casagli, N., 2005. Artificial neural networks ...
  • Paola, J.D., Schowengerdt, R.A., 1995. A review and analysis of ...
  • Pradhan, B., Lee, S., 2010. Landslide susceptibility assessment and factor ...
  • Swingler, K., 1996. Applying Neural Networks: A Practical Guide. Academic ...
  • Xue, J., Wang, W., Wang, Q., Liu, Sh., Yang, J. ...
  • نمایش کامل مراجع