مروری برکاربرد یادگیری عمیق در تشخیص زودهنگام و پیش بینی سرطان
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم برق و کامپیوتر و مهندسی پزشکی
- کد COI اختصاصی: ECMECONF14_019
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 372
نویسندگان
فارغ التحصیل مهندسی پزشکی، موسسه آموزش عالی کارون، اهواز
استادیار، موسسه آموزش عالی کارون، اهواز
چکیده
سرطان به عنوان یکی از شایع ترین و کشنده ترین بیماری های چند دهه اخیر، توجه بسیاری از پژوهشگران را در حوزه های مختلف علوم به خود جلب نموده است. درمان این بیماری با استفاده از روش های درمانی رایج، اغلب با هزینه بر است یا با شکست مواجه شده یا بیمار را متحمل عوارض جانبی شدید می کند. بدین سبب نیاز به توسعه روش های جدید درمانی، به خوبی احساس می شود. در سال های اخیر از یادگیری عمیق تر در تشخیص انواع سرطان مانند سرطان ریه، پوست و سینه استفادهشده است. بسیاری از این روش ها از شبکه های کاتولوشن برای تشخیص سرطان استفاده کرده اند. یادگیری عمیق یکی از تکنولوژی های جدید در تشخیص و پیش بینی این بیماری می باشد. در این مقاله به بررسی چالش ها و مرور مهمترین روش ها در پیش بینی و تشخیص سرطان با استفاده از یادگیری عمیق پرداخته شده است.کلیدواژه ها
پیش بینی سرطان، یادگیری عمیق، تشخیص سرطان، شبکه عصبی عمیق، هوش مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی بازده ماشین سنکرون مغناطیس دائم دیسکی به کمک الگوریتم ژنتیک مبتنی بر مدار معادل مغناطیسی
- Experimental structural health monitoring of graphite-epoxy composites using signal processing: A Review
- مروری بر منطق فازی و مزایای آنها در پیش بینی پاسخ ستون های فلزی
- الگوریتم پیگیری انطباق و کاربرد آن در پردازش سیگنال
- شناسایی آسیب تیر های دوسرگیردار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.