Designing a Meta-Search Engine Considering the User’s Field of Interest
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی پیشرفت های علوم و تکنولوژی
- کد COI اختصاصی: SASTECH05_119
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1822
نویسندگان
چکیده
Existing meta-search engines return web search results based on the page relevancy to the query, their popularity and content. In addition, they disregard the user’s preferences or field of interest. It is necessary to provide a meta-search engine capable of ranking results considering the user’s field of interest. Social Networks can be useful to find the users’ tendencies, favorites, skills and interests. In this paper we propose MSE, a Meta-Search Engine for document retrieval utilizing social information of the user. In this approach, each user is associated with a user profile that captures his interests available from a social network he or she belongs to. The MSE receives search results from three underlying search engines. It extracts main phrases from the title and short description of each result. Then it clusters the main phrases by self-organizing feature map algorithm. Generated clusters are then ranked on the basis of the user profile. The more similar cluster label to the user’s field of interest gets the higher rank. We have compared the proposed MSE against two other meta-search engines. The experimental results show the efficiency and effectiveness of the proposed methodکلیدواژه ها
Clustering, Meta-Search Engine, Ranking, Search Relevance, Social Informationمقالات مرتبط جدید
- تحلیل انطباقی کیفیت و میزان محبوبیت خدمات ابری با بررسی و مقایسه رتبه بندی Tranco و رتبه بندی عملکردی شرکت های ابری
- طبقه بندی سیگنال های EEG ثبت شده از قشر پیش پیشانی به منظور کشف اثر موسیقی در شدت احساسات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و پرسشنامه
- ارائه رویکردی برای مدیریت ریسک در پروژه های نرمافزاری با استفاده از خوشه بندی تجمعی
- تحلیل احتمالنقض ترتیب علیتی پیام ها در یک الگوریتم پخش علیتی در سیستمهای توزیع شده
- بهینه سازی به سبک گربه های شنی: الگوریتمی برای جستجوی کارآمد و مدیریت ازدحام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.