Designing a Meta-Search Engine Considering the User’s Field of Interest
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی پیشرفت های علوم و تکنولوژی
- کد COI اختصاصی: SASTECH05_119
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1896
نویسندگان
چکیده
Existing meta-search engines return web search results based on the page relevancy to the query, their popularity and content. In addition, they disregard the user’s preferences or field of interest. It is necessary to provide a meta-search engine capable of ranking results considering the user’s field of interest. Social Networks can be useful to find the users’ tendencies, favorites, skills and interests. In this paper we propose MSE, a Meta-Search Engine for document retrieval utilizing social information of the user. In this approach, each user is associated with a user profile that captures his interests available from a social network he or she belongs to. The MSE receives search results from three underlying search engines. It extracts main phrases from the title and short description of each result. Then it clusters the main phrases by self-organizing feature map algorithm. Generated clusters are then ranked on the basis of the user profile. The more similar cluster label to the user’s field of interest gets the higher rank. We have compared the proposed MSE against two other meta-search engines. The experimental results show the efficiency and effectiveness of the proposed methodکلیدواژه ها
Clustering, Meta-Search Engine, Ranking, Search Relevance, Social Informationمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.