مدل سازی و پیش بینی خطر وقوع منطقه ای سیلاب حاصل از بارش تحت شرایط تغییر اقلیم (مطالعه موردی: حوضه ی آبخیز گرگانرود)
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: فصلنامه جغرافیای طبیعی، دوره: 15، شماره: 56
- کد COI اختصاصی: JR_JOPG-15-56_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 570
نویسندگان
دانشجوی دکتری اقلیم شناسی، واحدنور، دانشگاه آزاد اسلامی، نور، ایران
استادیار گروه جغرافیای طبیعی، واحدنور، دانشگاه آزاد اسلامی، نور، ایران
دانشیار گروه جغرافیای طبیعی ، واحدنور، دانشگاه آزاد اسلامی، نور، ایران
استادگروه جغرافیای طبیعی،دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
چکیده
بدون تردید سیل به عنوان یکی از مهم ترین بلایای طبیعی شناخته شده است. تغییرات قابل ملاحظه بارش در زمان و مکان از یک سو و کمی ایستگاه های هواشناسی در ثبت بارش از سوی دیگر ضرورت نبین مدل های تخمین سیلاب را در زمان و مکان امری اجتناب ناپذیر می نماید. روش پژوهش حاضر، با توجه به ماهیت مسئله و موضوع موردبررسی، از نوع توصیفی - تحلیلی است و از نوع مطالعات کاربردی با تاکید بر روش های کمی است، در پژوهش حاضر تغییرات منطقه ای سیلاب در حوضه آبخیز گرگانرود با به کارگیری اطلاعات ایستگاه های سازمان هواشناسی (سینوپتیک) با دوره آماری ۳۰ ساله (۱۳۶۸ تا ۱۳۹۷)، کاربری اراضی، پوشش گیاهی، شاخص رطوبت توپوگرافیک، شیب، ارتفاع، لیتولوژی زمین، فاصله از رودخانه، تراکم رودخانه، فرسایش، خاک شناسی، رواناب، داده های شبیه سازی شده میانگین بارندگی حاصل از مدل HadCM۳ در LARS-WG تحت سناریو SRA۱B بین سال های ۲۰۱۱ تا ۲۰۴۵ برآورد شده است. پس از محاسبه فاکتور بارندگی برای ایستگاه موردنظر از طریق نرم افزار Excel، به منظور بررسی نقشه تغییرات منطقه ای بارندگی در محیط نرم افزار ArcGis و کمترین میزان خطا از روش میانیابی کریجینگ بیزی با پراکنش (Expotntial) و جهت انتخاب بهترین روش درون یابی از شاخص های آماری ریشه میانگین مربعات خطا RMS قدر مطلق خطا MAE استفاده گردید. نتایج نشان داد روش کریجینگ بیزی زمین آمار به عنوان بهترین روش در میان روش های مورداستفاده می تواند برای برآورد تغییرات بارندگی پایه و شبیه سازی شده جهت مدل سازی روند سیلاب در کنار پارامترهای دیگر مورد ارزیابی قرار گیرد. روش کریجینگ عام با پایین ترین میزان میانگین خطای برآورد (۰۰۴/۰) و مربع میانگین ریشه خطا ۲۳/۸۲ بهترین روش برای درون یابی در این پژوهش است. همچنین در تلفیق روش های تحلیل فازی با سلسله مراتبی برای تعیین میزان برآورد مورد انتظار هر دو روش دارای برآوردی بیشتر از حد انتظار بودند. یافته ها نشان داد که زیر حوضه نرماب در قسمت مرکزی به مقدار ۸۰۰ میلی متر زیر حوضه های مادرسو، یل چشمه و قرناوه در شمال شرقی حوضه آبخیز گرگانرود به مقدار ۵۰۰ الی ۷۰۰ میلی متر و بخش های شمالی حوضه محمدآباد و قورچای به مقدار ۳۰۰ میلی متر همچنین به طور کلی حوضه آبخیز گرگانرود با بیش ترین میانگین بارشی نسبت به حوضه قره سو را در طی دوره ۳۰ ساله دریافت کرده است که نشان از سیلابی بودن این منطقه از شمال کشور دارد.کلیدواژه ها
پهنه بندی, تغییر اقلیم, سیلاب, بارندگی, زمین آمار, سیستم اطلاعات جغرافیاییاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.