پیش بینی کوتاه مدت سرعت باد نیروگاه بادی بینالود با استفاده ازسیستم استنتاجی عصبی- فازی تطبیقی

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: دومین کنفرانس سراسری اصلاح الگوی مصرف انرژی الکتریکی
  • کد COI اختصاصی: EECO02_119
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1473
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

اکبر عابدی

پژوهشگاه مواد و انرژی

سید محمود هاشمی نژاد

پژوهشگاه مواد و انرژی

مجید جمیل

پژوهشگاه مواد و انرژی

چکیده

پیش بینی کوتاه مدت سرعت باد در بازه های زمانی مختلف برای کاربردهای متفاوت در مزارع بادی بسیارضروری می باشد. با توجه به پیچیدگی تغییرات جوی، برای پیش بینی سرعت باد، مدل سری های زمانی بر مدل های پیشبینی فیزیکی ارجح می باشد. سیستم استنتاجی عصبی- فازی تطبیقی یکی از روشهایی است که رابطه ای غیر خطی بینورودی و خروجی می یابد و به عنوان روش مناسب برای پیش بینی سرعت باد مورد استفاده قرار می گیرد. در مقاله حاضر باسرعت باد نیروگاه بادی بینالود ،MATLAB نرم افزار Adaptive Neuro Fuzzy Inference Systems استفاده از جعبه ابزاربرای افق زمانی نیم ساعته و یک ساعته پیش بینی شده است. میزان دقت پیش بینی انجام شده بر اساس ریشه میانگینمورد ارزیابی قرار گرفته است. (RMSE) مربعات خطا

کلیدواژه ها

انرژی های تجدیدپذیر، پیش بینی سرعت باد، سیستم استنتاجی عصبی- فازی تطبیقی ، نیروگاه بادیبینالود

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.