طراحی عناصرنوری پراشی با استفاده از ترکیب الگوریتم های گرشبرگ ساکستون و بهینه سازی گروه ذرات

  • سال انتشار: 1390
  • محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
  • کد COI اختصاصی: ICEE19_401
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1033
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

الهه حسین زاده

گروه برق دانشگاه فردوسی مشهد

میرمجتبی میرصالحی

چکیده

دراین مقاله با استفاده از ترکیب الگوریتم های گرشبرگ ساکستون و بهینه سازی گروه ذرات روش جدیدی برای طراحی عناصرنوری پراشی ارایه شده است برای مقایسه کارایی این روش نسبت به الگوریتم گرشبرگ ساکستون و الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات از مقادیر خطا بازده پراش و ناهمواری استفاده کرده ایم نتایج شبیه سازی ها برای سه حرف Q( P F نشان میدهد که الگوریتم گرشبرگ ساکستون از نظر زمان پردازش الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات از نظر خطا و ناهمواری و الگوریتم ترکیبی از نظر بازده پراش روشهای بهتری هستند الگوریتم ترکیبی ازن ظر خطا و میزان ناهمواری بهتر از الگوریتم گرشبرگ ساکستون و از نظر زمان پردازش بهتراز الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات است.

کلیدواژه ها

عناصر نوری پراشی DOE، الگوریتم گرشبرگ ساکستون GS بهینه سازی گروه ذرات PSO

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.