طراحی عناصرنوری پراشی با استفاده از ترکیب الگوریتم های گرشبرگ ساکستون و بهینه سازی گروه ذرات

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 901

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE19_401

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391

چکیده مقاله:

دراین مقاله با استفاده از ترکیب الگوریتم های گرشبرگ ساکستون و بهینه سازی گروه ذرات روش جدیدی برای طراحی عناصرنوری پراشی ارایه شده است برای مقایسه کارایی این روش نسبت به الگوریتم گرشبرگ ساکستون و الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات از مقادیر خطا بازده پراش و ناهمواری استفاده کرده ایم نتایج شبیه سازی ها برای سه حرف Q( P F نشان میدهد که الگوریتم گرشبرگ ساکستون از نظر زمان پردازش الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات از نظر خطا و ناهمواری و الگوریتم ترکیبی از نظر بازده پراش روشهای بهتری هستند الگوریتم ترکیبی ازن ظر خطا و میزان ناهمواری بهتر از الگوریتم گرشبرگ ساکستون و از نظر زمان پردازش بهتراز الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات است.

کلیدواژه ها:

عناصر نوری پراشی DOE ، الگوریتم گرشبرگ ساکستون GS بهینه سازی گروه ذرات PSO

نویسندگان

الهه حسین زاده

گروه برق دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J. N. Mait, "Understanding diffractive optic design in the scalar ...
  • J. Jiang, "Rigorous Analysis and Design of Diffractie Optical Elements, ...
  • J. Kennedy and R. Eberhart, "Particle SWarm optimization, " Proceeding ...
  • _ _ _ the _ _ _ plane pictures, " ...
  • M. Pasienski and B. DeMarco, _ high-accuracy algorithm for designing ...
  • A. Stacey, M. Jancic and I. Grundy, "Particle swarm optimization ...
  • نمایش کامل مراجع