پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی در شبکه های توزیع با استفاده از شبکه هایعصبی فازی
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: IRCNFE01_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 357
نویسندگان
برق منطقه ای استان هرمزگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
چکیده
در این مقاله پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی مبتنی بر ترکیب سیستم های فازی و شبکه های عصبی انجامشده است. یکی از عناصر کلیدی در مدیریت و تصمیم گیری پیش بینی پارامترها و متغیرهای لازم در یکمحدوده سیستمی می باشد . معماری خاص شبکه های عصبی فازی ثابت می کند که به طور مستقیم آموزش و عملکرد پارامترها و متغیرهای لازم را می توان توسط آن بهبود بخشید که این امر سبب بالا رفتن دقت پیش بینیمی گردد. در این مقاله با استفاده از یکسری داده های واقعی رویکرد مورد نظر جهت پیش بینی بار سنجیده شدهاست. ارزیابی ها نشان داد در مسائلی از قبیل مسئله پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی این رویکرد دارای قابلیتاطمینان و دقت بالایی می باشدکلیدواژه ها
پیش بینی بار، تقاضای انرژی، شبکه های عصبی فازیمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.