عوامل انگیزشی در آموزش و پیش بینی قبولی یا عدم قبولی دانشجویان با استفاده ازروشهای یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: پنجمین همایش ملی فناوری های نوین در تعلیم و تربیت، روانشناسی و مشاوره ایران
- کد COI اختصاصی: RTCONFE05_277
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 140
نویسندگان
گروه علوم انسانی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
گروه علوم پایه، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
چکیده
در این پژوهش بدنبال پیش بینی قبولی یا عدم قبولی» دانشجویان با استفاده از عوامل انگیزشی می باشیم. نمونه آماری شامل ۹۹ دانشجو (زن و مرد در دوره زبان انگلیسی عمومی می باشند. داده های مورد نیاز از طریق پرسشنامه استاندارد عوامل انگیزشی در مقیاس لیکرت جمع آوری شد. برای تجزیه و تحلیل داده ها، اغلب رگرسیون خطی یا رگرسیون لجستیک استفاده می شود. اما در این پژوهش با استفاده از الگوریتم بیز که یک تکنیک ابتکاری است به پیش بینی عملکرد دانشجویان پرداخته شده است. نتایج نشان از دقت۷۳.۳۳درصد برای رگرسیون لجستیک و ۹۶٪ درصد برای الگوریتم بیز دارد.کلیدواژه ها
عوامل انگیزشی؛ یادگیری زبان؛ یادگیری ماشین؛ رگرسیون لجستیک؛ الگوریتم بیزمقالات مرتبط جدید
- مددکاری اجتماعی کودکان محروم از سرپرستی شایسته
- اثربخشی بازی درمانی مبتنی بر رابطه والد - کودک بر بهبود رابطه مادر - کودک، افزایش هوش هیجانی و کاهش مشکلات رفتاری کودکان پیش دبستانی
- پیش بینی افت تحصیلی بر اساس سبک های فرزندپروری والدین و اختلالهای رفتاری در دانش آموزان مقطع ابتدایی شهر شیراز با نقش واسطه ای تاب اوری تحصیلی
- پیشبینی دلزدگی زناشویی بر اساس سرمایه روان شناختی در دانشجویان متاهل
- طراحی و اعتباریابی بسته آموزش مهارت های یادگیری خودتنظیمی مبتنی بر نظریه پنتریج و تاثیر آن بر اهمالکاری تحصیلی ، خودناتوان سازی تحصیلی و دلزدگی تحصیلی در دانش آموزان پسر متوسطه اول
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.