مدلهای رگرسیونی برای تحلیل دادههای چوله دو مدی

سال انتشار: 1400
محل انتشار: دوفصلنامه اندیشه آماری، دوره: 26، شماره: 2
کد COI اختصاصی: JR_ISS-26-2_010
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 247

نویسندگان

Tarbiat Modares University

چکیده

برای استنباط آماری در مورد پارامتر های مدل رگرسیونی نیاز به فرض توزیع مشخصی بر روی عبارت خطای تصادفی می باشد. یک فرض اساسی در مدل رگرسیون خطی این است که عبارت خطای تصادفی از یک توزیع نرمال پیروی کند. با این حال، در پژوهش های آماری گاهی با داده هایی مواجه می شویم که توزیع آن ها چولگی و دو مدی را ارائه می دهند، و دیگر نمی توان از فرض توزیع نرمال برای تحلیل آنها استفاده کرد. یک رویکرد مرسوم برای حل این مسئله به کارگیری آمیخته ای از مدل های چوله نرمال است. اما در این گونه مدل ها تعداد پارامترها به نحو فزاینده ای افزایش می یابد که این خود برازش مدلها به داده ها را دشوار می نماید. بعلاوه مدل های آمیخته خود درگیر مسائلی مانند شناساناپذیری هستند. در این حالت یک راه حل مناسب استفاده از توزیع های منعطفی است، که بتوانند چولگی و دو مدی بودن داده ها را در مدل بندی لحاظ کنند. تاکنون روشهای مختلفی ارائه شده که بر مبنای توسعه توزیع چوله نرمال، توزیع های دو مدی نامتقارن ایجاد شده اند. در این مقاله از این روشها برای ساخت و معرفی مدل رگرسیونی منعطف نسبت به مدل های رگرسیون مبتنی بر توزیع چوله نرمال و آمیخته ای از دو توزیع چوله نرمال استفاده شده و با بکارگیری مثال شبیه سازی عملکرد آنها مورد بررسی قرار می گیرد. سپس نحوه کاربست آنها در یک مثال کاربردی مربوط به مجموعه داده های اسب دوانی نشان داده می شود.

کلیدواژه ها

Skewness, Symmetry, Bimodal distributions, Mixed distributions, Regression, چولگی , توزیع های دو مدی, تقارن, توزیع های آمیخته, رگرسیون.

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.