رتبه بندی واحد های آزمایشگاهی دارای ورودی نامطلوب با تحلیل پوششی داده ها
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: هشتمین همایش ملی ریاضی دانشگاه پیام نور
- کد COI اختصاصی: MATHEMATICS08_168
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 154
نویسندگان
عضو هیئت علمی پیام نور تهران، تهران، ایران
کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران
چکیده
تحلیل پوششی داده ها (DEA) روشی برای ارزیابی کارایی نسبی واحد های تصمیم گیری (DMUs) مشابه بر مبنای خروجی وزن دار شده به ورودی وزن دار شده می باشد. به منظور ماکزیمم کردن مقدار کارایی، می توان برای ورودی ها و خروجی ها وزن به دست آورد که ممکن است در بین بعضی ورودی های DMUs)، علاوه بر ورودی های مطلوب، ورودی های نامطلوبی وجود داشته باشد. انعطاف پذیری در وزن دهی برای واحدها مورد انتقاد است. لذا در این مقاله، باتوجه به عدم انعطاف پذیری وزن دهی، مدل وزن مشترک برای ارزیابی واحد های تصمیم گیری با ورودی نامطلوب بر پایه روش جواب توافقی برای برنامه ریزی چند هدفه را در تحلیل پوششی داده ها جهت رتبه بندی واحد های آزمایشگاهی ارائه کرده و با ارائه مثالی اهمیت موضوع را نشان می دهیمکلیدواژه ها
ورودی نامطلوب، کارایی، تحلیل پوششی داده هامقالات مرتبط جدید
- هندسه و مفاهیم آن برای دانش آموزان مقاطع ابتدایی
- شناسایی بوزون هیگز با استفاده از طبقه بندی کننده های کوانتومی
- بهبود الگوریتم های رمزنگاری با سیستم تراختنبرگ مطالعه ای درباره سرعت و امنیت
- بهبود عملکرد روش های عددی برای حل معادلات دیفرانسیل خطی با استفاده از سیستم حساب تراختنبرگ
- روش های نوآورانه تراختنبرگ برای کاهش پیچیدگی محاسباتی در حل کننده متغیری مقدارویژه کوانتومی VQE
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.