A New Hybrid Modified particle swarm optimization / Bacterial Foraging Algorithm technique for solving Optimal Location and Sizing of Shunt Capacitors
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: ششمین همایش ملی افق های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک
- کد COI اختصاصی: MHCONF06_049
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 282
نویسندگان
Ph.D, Department of Electrical Engineering, Horand Center, Technical and Vocational Training Organization, East Azarbaijan , Horand, Iran
B.S Electrical Power Engineering, Head of Department, Department of Electrical Engineering, Horand Center Technical and Vocational Training OrganizationEast Azarbaijan , Horand, Iran
B.S Electrical Power Engineering, Electrician trainee, Department of Electrical Engineering, Horand Center Technical and Vocational Training OrganizationEast Azarbaijan , Horand, Iran
B.S Electrical Power Engineering, Electrician trainee, Department of Electrical Engineering, Horand Center Technical and Vocational Training OrganizationEast Azarbaijan , Horand, Iran
چکیده
In this paper, Self-Adaptive Hybrid Modified Particle Swarm optimization (SAHMPSO) with time varying acceleration coefficients and Bacteria Foraging Algorithm (BFA) method is introduced to solve Optimal Location and Size of Capacitor (OLSC) problem in radial distribution networks. To arrive to SAHMPSO/BFA method, two developments have been employed on control parameters of mutation and crossover operators. To expand this study,three load conditions have been considered, i.e., constant, varying and effective loads. Objective function is introduced for the load conditions. The annual cost is objective function of OLSC problem, in addition to this cost, CPU time, voltage profile, active power loss and total installed capacitor banks and their related costs have been used for performance indexes. To confirm the ability of each improvements of SAHMPSO/BFA algorithm, the improvements are studied both in separate and simultaneous conditions. To verify the effectiveness of the proposed method, it is tested on IEEE ۱۰ bus and ۳۴ bus radial distribution networks and compared with other approachesکلیدواژه ها
Annual cost; swarm optimization algorithm; Bacterial Foraging algorithm; optimal capacitor allocation; Radial distribution networksمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر سود آوری بر ساختار سرمایه و سرعت تعدیل اهرم مالی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر هوش معنوی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر دانش مالی، تجربه مالی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- تاثیر سیستم های اطلاعاتی بر موفقیت شرکت با نقش میانجی کیفیت اطلاعات غیر مالی
- بررسی رابطه بین انگیزش و کارایی در سازمان (مطالعه موردی: اداره راه و شهرسازی شهرستان لارستان)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.