تشخیص گوجه فرنگی گلخانه ای رسیده بر روی ساقه با استفاده از روش پردازش تصویر و در شرایط نور طبیعی
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: اولین کنگره ملی علوم و فناوریهای نوین کشاورزی
- کد COI اختصاصی: MAST01_1054
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1562
نویسندگان
دانشجوی دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران
استاد، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران
استاد، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد قزوین
چکیده
بینایی کامپیوتر یکی از پرکاربردترین فن آوریهای مورد استفاده در صنایع غذایی و کشاورزی نوین است. در مقاله حاضر سیستمی مبتنی بر بینایی کامپیوتر جهت تشخیص گوجه فرنگی رسیده از زمینه و برگ ها ارائه می شود. در این طرح دوربین به عنون سنسور بینایی از فضای کاری عکس می گیرد و گوجه ها با رسیدگی بالای 50 درصد توسط پردازش تصاویر شناسایی می شوند. آزمون عملی در گلخانه گوجه فرنگی در شهرک گلخانه ای هشتگرد واقع در استان البرز و در تابستان 89 انجام شد. از 28 بوته گوجه فرنگی در سه فضای رنگی RGB, HSI و YCbCr تصویربرداری انجام شد. نتایج نشان می دهد فضای رنگی YCbCr در تمایز گوجه فرنگی رسیده از زمینه و در شرایط نور طبیعی، موفق تر عمل می کنند.کلیدواژه ها
گوجه رسیده، پردازش تصویر، نور طبیعیمقالات مرتبط جدید
- بررسی تنوع زیستی گیاهان مرتعی ارتفاعات کبیرکوه در جنوب دره شهر (استان ایلام)
- عوامل موثر بر میزان پیچان رودخانه های خرم اباد
- ارزیابی کیفیت آب شرب گاوهای شیری در گاوداری های صنعتی حومه مشهد از نظر وجود فلزات سنگین، نیترات و سولفات
- بیو پلیمر پلی ساکاریدی برای مصارف دامپزشکی
- راهکارهای کارآمد کاهش انتشار گازهای گلخانه ای از طریق فناوری کشاورزی هوشمند
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.