ارزیابی قابلیت سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی ( ANFIS ) در پیش بینی جریان روزانه رودخانه پل رود با استفاده از داده های بارش و دبی
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: دوازدهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه
- کد COI اختصاصی: IREC12_072
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 242
نویسندگان
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه جیرفت
دکترای مهندسی منابع آب، گروه هیدرولوژی و منابع آب، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز
دکترای مهندسی منابع آب، سازمان آب و برق خوزستان
چکیده
در این پژوهش از سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی ANFIS برای پیش بینی آبدهی روزانه رودخانه پل رود در استان گیلان استفاده شد. به این منظور، ترکیب منتخبی از دادههای اندازه گیری شده بارش در تعدادی از ایستگاه های باران سنجی حوضه و داده های مشاهداتی آبدهی رودخانه در یکی از ایستگاه های هیدرومتری با طول دوره آماری ۶ سال استفاده شده است. از تعداد ۲۱۹۰ داده موجود ۱۸۶۰ داده به عنوان داده های آموزش و ۳۳۰ داده برای آزمون به کار برده شده است. پس از آموزش مبتنی بر نظارت مدل، اقدام به پیش بینی سری زمانی جریان رودخانه با استفاده مدل ANFIS گردید. نتایج نشان داد که مدل ANFIS با تعداد ۸ ورودی (ترکیب آبدهی و بارش)، با مقادیر شاخص های آماری RMSE ۳/۱۲، AAE ۱/۵۳، d۰/۹۹،MSE۰/۷۶ ، NMSE ۰/۰۴ و R۲۰/۹۶ عملکرد مطلوبی در تخمین آبدهی روزانه رودخانه داشته است.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی، سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی، حوضه آبریز پل رود، جریان رودخانه.مقالات مرتبط جدید
- آسیب شناسی بافت تاریخی نمونه موردی بافت تاریخی شهر مروست
- راهبردهای باززنده سازی بازارهای تاریخی با رویکرد معماری میان افزا
- بازشناسی تاریخی میدان و عمارت عالی قاپی بناب
- بررسی روند شکل گیری و کیفیت معماری - ساختاری یادمان مقبره الشعراء تبریز
- نقش نگاره ها در بافته ای تاریخی (نمونه موردی بررسی تپه قلایچی مانایی)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.