تشخیص حمله صرع از روی سیگنال های EEG بااستفاده از روش یادگیری فعال فازی
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: CEITCONF05_054
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 358
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه فردوسی مشهد
استادیار عضو هیئت علمی دانشکده فن آوری اطلاعات،دانشگاه صنعتی کرمانشاه
استاد عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی برق، دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
بیماری صرع یکی از بیماری های رایج در سیستم اعصاب مرکزی است که متاسفانه ۱ درصد از مردم جهان درگیر آن هستند. تشخیضص حمله صرع در یک شخص جهت کمک به بیمار توسط اطرافیان او می تواند بسیار مفید واقع گردد. ما در این مقاله ویژگی های مختلفی از سیگنال های EEG افراد سالم و افرادی که دچار حمله صرع شده اند رااستخراج کرده و مورد بررسی قرار داده ایم. نهایتا مهم ترین ویژگی های بدست آمده را انتخاب نموده و از آن برای تشخیص حمله صرع توسط الگوریتم فازی روش یادگیری فعال استفاده نموده ایم. نتایج بدست آمده نشان دهنده کاراییاین روش درتشخیص حمله صرع می باشد. نتایج بدست آمده از روش یادگیری فعال با روش ANFIS نیز مقایسه شده است. از نتایج این تحقیق می توان اطلاع رسانی به بستگان بیمار در صورت وقوع حمله صرع استفاده نمود.کلیدواژه ها
حمله صرع، روش یادگیری فعال، روش ANFISمقالات مرتبط جدید
- راهکارهای بومی معمارانه ، پاسخی برای مسکن مقرون به صرفه (روستاهای سرد و کوهستانی )
- Considering the Digital Twin as the Evolved Level ofBIM in the Context of Construction ۴.۰
- مروری بر مبانی و مفاهیم نظری در خصوص بررسی عوامل کالبدی سرای سالمندان و سلامت روان آنها با تاکید بر توسعه پایدار(مطالعه موردی : شهر شیراز)
- مروری بر انواع طاقچه های نوری تلفیقی
- مروری بر سیستم های انتقال نور روز با تاکید بر چاههای نوری در ساختمان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.