افزایش کیفیت سی تی اسکن ریه به کمک شبکه GAN بهبود یافته

  • سال انتشار: 1400
  • محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی
  • کد COI اختصاصی: CEITCONF05_043
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 382
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

علی اکبر کیایی

دکتری هوش مصنوعی و رباتیک هیئت علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر

زهره قلعه نویی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیک دانشگاه صنعتی مالک اشتر

چکیده

سی تی اسکن یا توموگرافی کامپیوتری یکی از روش های پیشرفته تصویربرداری پزشکی است. سی تی اسکن در بررسی اندام های انسان، از جمله استخوان ها و تصویربرداری از بافت های نرم درون بدن، به کار می رود. دستگاه سی تی اسکن تصاویری با برش هایی با فاصله ی کمتر از یک میلی متر، از بدن انسان جمع آوری می کند. با توجه به اینکه سی تی اسکن از اشعه ایکس برای تصویربرداری استفاده می کند. باید طوری این کار را انجام داد که تا حد ممکن تشعشعات و خطر را کاهش دهد. به همین دلیل برای تشخیص بیماری های ریوی، استراتژی هایی مانند افزایش فاصله برش های تصاویر وکاهش دوز تابش اشعه پیشنهاد می شود. اما این کار باعث کاهش کیفیت و وضوح تصویر می شود. در این مقاله سعی شده است تا به کمک یک شبکه ی GAN کیفیت تصاویر سی تی ریه را بهبود دهیم مدل GAN پیشنهادی روی یک گروه از تصاویر سی تی ریه، با کیفیت بالا آموزش دیده است تا بتواند کیفیت تصاویری را که در اثر تار شدن و نویز کاهش یافته اند. بازیابی کند. عملکرد مدل در دو گروه تست نشان داده است نتایج نشان می دهد کیفیت تا حد قابل قبولی افزایش یافته است. عروق، راه های هوایی و جزییات اجزای ریه به خوبی دیده می شود.

کلیدواژه ها

بهبود کیفیت تصویر، سی تی اسکن ریه، شبکه GAN، هوش مصنوعی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.