پیش بینی دبی جریان در کانالهای مرکب با استفاده ازالگوریتم شبکه های عصبی
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی عمران توسعه
- کد COI اختصاصی: OMRANTOSEE01_440
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1354
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران-گرایش سازه های هیدرولیکی، دانشگاه شهید ب
استاد بخش عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان
چکیده
مقطع اکثر جریان های طبیعی یا رودخانه ها مانند یک کانال مرکب (ترکیبی) بوده که این مقاطع معمولا شامل یک کانال اصلی به همراه یک یا دو پهنه سیلابی است. تعیین ظرفیت این گونه مقاطع در پیشگیری از وقوع سیلاب و همچنین جنبه های مختلف اقتصادی از جمله توسعه پارکها و اراضی کشاورزی، بسیار حائز اهمیت می باشد. از این رو مطالعات زیادی بر روی مدلهای دبی- اشل 1 انجام شده و مدلهای یک بعدی و دو بعدی مختلفی پیشنهاد شده است. در تحقیق حاضر روشهای مقطع واحد SCM) تقسیم بندی مقطع 3 DCM) کوهیرنس COHM) تبادل دبی EDM) وشیونو- نایت SKM) مورد بررسی قرار گرفته و نتایج آنها با نتایج حاصل از روش شبکه های عصبی چند لایه MLP) مقایسه گردیده است.نتایج این مقایسه حاکی از این است که مدل شبکه های عصبی مصنوعی ANN) دارای نتایج بهتری نسبت به روشهای COHM و EDM بوده و در مجموع سه روش فوق دارای نتایج دقیق تری نسبت به روشهای SKM و DCM و SCM می باشند.کلیدواژه ها
کانالهای مرکب، رابطه دبی- اشل، شبکه های عصبی، روش یک بعدی، روش دو بعدیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.