Estimating the price of residential properties based on the optimal support vector machine

سال انتشار: 1400
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی علم اطلاعات جغرافیایی بنیادها و کاربردهای بین رشته ای
کد COI اختصاصی: GISCIENCE02_068
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 494

نویسندگان

MSc. Student, Department of GIS, School of Surveying and Geospatial Eng. College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran

Mahmoud Reza Delavar

Center of Excellence in Geomatic Eng. in Disaster Management, School of Surveying and Geospatial Eng., College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran

چکیده

In developed economies, taxes based on residential property prices make a significant contribution to the sustainable income of the city managers. Therefore, estimating the price of residential properties is very important for economic purposes. Estimating the price of residential properties is a complex nonlinear, and multivariate problem. In this study, a hybrid method of support vector machine (SVM), genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) was used to estimate the price of residential properties. The support vector machine has been proven to be a powerful and robust algorithm for regression and classification. However, selecting the most appropriate hyper-parameters of this algorithm is a significant problem for its implementation. For hybrid SVR algorithms with PSO and GA, the mean absolute error is respectively ۱۰.۱۳% and ۱۰.۱۴%, based on the results of this study.

کلیدواژه ها

Residential Property Price Estimation, Support Vector Machine, Genetic Algorithm, Particle Swarm Optimization

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.