مروری بر روش های تشخیص بیماری دیابت

سال انتشار: 1400
محل انتشار: چهارمین همایش فناوری اطلاعات و ارتقاء سلامت با محوریت سلامت هوشمند
کد COI اختصاصی: THPC04_058
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 338

نویسندگان

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر- نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نیشابور

کارشناس ارشد کامپیوتر- هوش مصنوعی و رباتیک، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شهر کرد

چکیده

مقدمه: بیماری دیابت یکی از شایع ترین، خطرناک ترین و پرهزینه ترین بیماری ها است که در جامعه کنونیرو به افزایش می باشد. استفاده از روش های داده کاوی می تواند به تشخیص زودهنگام دیابت کمک کند کهباعث جلوگیری از پیشرفت این بیماری و خیلی از عوارض آن مانند بیماری قلب و عروق، مشکلات بینایی وبیماری های کلیوی می شود. دیابت می تواند منجر به مشکلات حاد فیزیکی در افراد و تاثیر اقتصادی بزرگیبر سیستم بهداشت و درمان ملی گردد.روش پژوهش: دراین تحقیق به بررسی و مقایسه تکنیک های داده کاوی در پیش بینی بیماری دیابتمی پردازیم. همچنین به بررسی مجموعه داده ها و ابزارهای مورد استفاده و پرکاربردترین معیارها در تشخیصبیماری دیابت در تحقیقات صورت گرفته خواهیم پرداخت.یافته ها: نتایج دراین تحقیق نشان دهنده این می باشد که بیشترین داده مورد استفاده در این تحقیق از پایگاهداده pima شامل ۷۶۸ رکورد و ۸ ویژگی می باشد. همچنین مشاهده می کنیم که اکثر محققان از نرم افزارمتلب و وکا جهت ارزیابی روش استفاده کرده اند و در برخی مقالات نیز محققان روش کاهش بعد را برای بردنمساله ای با ابعاد بزرگ به یک فضای با ابعاد کمتر استفاده نموده اند.نتیجه گیری: بابررسی مقالات می توان بیان کرد که استفاده از تکنیک های داده کاوی و روش های کاهشبعد تاثیر خوبی در تشخیص زودرس بیماری دیابت داشته است. همچنین مهم ترین معیار در تشخیص بیماریدیابت، دقت می باشد.

کلیدواژه ها

بیماری دیابت، دسته بندی، داده کاوی، کاهش بعد

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.