مروری بر روش های تشخیص بیماری دیابت

مقدمه: بیماری دیابت یکی از شایع ترین، خطرناک ترین و پرهزینه ترین بیماری ها است که در جامعه کنونیرو به افزایش می باشد. استفاده از روش های داده کاوی می تواند به تشخیص زودهنگام دیابت کمک کند کهباعث جلوگیری از پیشرفت این بیماری و خیلی از عوارض آن مانند بیماری قلب و عروق، مشکلات بینایی وبیماری های کلیوی می شود. دیابت می تواند منجر به مشکلات حاد فیزیکی در افراد و تاثیر اقتصادی بزرگیبر سیستم بهداشت و درمان ملی گردد.روش پژوهش: دراین تحقیق به بررسی و مقایسه تکنیک های داده کاوی در پیش بینی بیماری دیابتمی پردازیم. همچنین به بررسی مجموعه داده ها و ابزارهای مورد استفاده و پرکاربردترین معیارها در تشخیصبیماری دیابت در تحقیقات صورت گرفته خواهیم پرداخت.یافته ها: نتایج دراین تحقیق نشان دهنده این می باشد که بیشترین داده مورد استفاده در این تحقیق از پایگاهداده pima شامل ۷۶۸ رکورد و ۸ ویژگی می باشد. همچنین مشاهده می کنیم که اکثر محققان از نرم افزارمتلب و وکا جهت ارزیابی روش استفاده کرده اند و در برخی مقالات نیز محققان روش کاهش بعد را برای بردنمساله ای با ابعاد بزرگ به یک فضای با ابعاد کمتر استفاده نموده اند.نتیجه گیری: بابررسی مقالات می توان بیان کرد که استفاده از تکنیک های داده کاوی و روش های کاهشبعد تاثیر خوبی در تشخیص زودرس بیماری دیابت داشته است. همچنین مهم ترین معیار در تشخیص بیماریدیابت، دقت می باشد.

کلیدواژه ها:

بیماری دیابت ، دسته بندی ، داده کاوی ، کاهش بعد