Risk management based on fuzzy BWM and fuzzy MOORA: Case study-Food industry
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی مدیریت، تجارت جهانی، اقتصاد، دارایی و علوم اجتماعی
- کد COI اختصاصی: MWTCONF09_010
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 238
نویسندگان
Department of Statistics, University of Bojnord
Sustainable Management of Natural Resources and Environment Research Group, Faculty of Environment and Labour Safety, Ton Duc Thang University, Ho Chi Minh City, Viet Nam
Department of industrial technologies, Industrial engineering, Urmia university of technology, Urmia, Iran
TM.co research center, Urmia, Iran (corresponding author)
چکیده
Risk management in the food industry reduces costs through better management of quality affairs and reduced returns and waste, and moves towards perfect production using the principles of good production conditions. It creates confidence in customers and the positive opinion of legal regulators and provides proper management of factors affecting the health, safety, and environment of food. In this regard, it is essential to have a tool that assesses the level of food risk and, consequently, estimates the actual deviation. Therefore, the need to recognize and managing risk in food is inevitable. One of the problems of food industry managers is identifying and dealing with risks in this area. Identifying and prioritizing risk due to limitations is an important issue in risk management that needs to be done for successful risk management. The purpose of this study is to present a model based on multi-criteria decision-making method and analysis of the effects of risk situations which is considered as one of the new multi-criteria decision-making techniques, to prioritize the risks of the food industry as well as the risk failure structure approach that structures the risk identification process and identifies the identification phase from the perspective of feature coverage. For this purpose, first, using the risk failure structure approach and using well-known models in this field, risk assessment indicators related to the food industry were extracted in the form of a case study in the food industry of West Azerbaijan province, then using the best - worst combination and Moora method were evaluated and prioritized by considering the opinions of experts, and finally, the risks related to each of the priority indicators were extracted and solutions were presented to manage themکلیدواژه ها
Multi-criteria decision making, Best - worst method, Moora method, Analysis of the effects of risk situations, HSE, Food industryمقالات مرتبط جدید
- مددکاری اجتماعی کودکان محروم از سرپرستی شایسته
- اثربخشی بازی درمانی مبتنی بر رابطه والد - کودک بر بهبود رابطه مادر - کودک، افزایش هوش هیجانی و کاهش مشکلات رفتاری کودکان پیش دبستانی
- پیش بینی افت تحصیلی بر اساس سبک های فرزندپروری والدین و اختلالهای رفتاری در دانش آموزان مقطع ابتدایی شهر شیراز با نقش واسطه ای تاب اوری تحصیلی
- پیشبینی دلزدگی زناشویی بر اساس سرمایه روان شناختی در دانشجویان متاهل
- طراحی و اعتباریابی بسته آموزش مهارت های یادگیری خودتنظیمی مبتنی بر نظریه پنتریج و تاثیر آن بر اهمالکاری تحصیلی ، خودناتوان سازی تحصیلی و دلزدگی تحصیلی در دانش آموزان پسر متوسطه اول
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.