پیشبینی احتمالات وقوع خشکسالی با استفاده از روش شبیهسازی مونتکارلو

سال انتشار: 1390
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی و سومین کنفرانس ملی سد و نیروگاههای برق آبی
کد COI اختصاصی: NCHP03_071
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 800

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

بابک امیرعطایی

دانشجوی کارشناسی ارشد ساز ههای آبی، دانشگاه ارومیه

مجید منتصری

استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه

مهدی یاسی

استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه .

چکیده

از فاکتورهای مؤثر در ارزیابی و بررسی خشکسالی، استفاده از داد ههای ثبت شده بارندگی است. در این نوع بررس یها فرض بر این است که در آینده دوره خشکی شدیدتر از دوره بحرانی ثبت شده، اتفاق نخواهد افتاد و با توجه به اینکه ویژگ یهای احتمالاتی پدیده خشکسالی در برنام هریزی و مدیریت سیست مهای منابع اب از اهمیت زیادی برخوردار است، به همین دلیل مد لهای استوکستیکی ( تصادفی) برای تولید سر یهای داد ههای بارندگی که مشخصات آماری آ نها معادل با پارامت رهای آماری داد ههای تاریخی است، ضروری به نظر م یرسند. در این تحقیق از آمار 50 ساله بارندگی طی سا لهای 1960 تا 2010 ایستگا ههای سینوپتیک شمال غرب کشور استفاده کرده و با استفاده از مدل اتورگرسیو مرتبه اول اقدام به تولید داد ههای سالیانه به تعداد 1000 نمونه کرده سپس به ارزیابی و پی شبینی احتمال وقوع خشکسالی در محدوده مورد مطالعه با استفاده از شاخصSPI که به عنوان یک شاخص عمومی در جهان شناخته شده، پرداخته شده است. نتایج ب هدست آمده نشا ندهنده قابلی تهای این مدل در ارزیابی احتمالات وقوع یا عدم وقوع خشکسالی با دوره آماری مختلف در منطقه است.

کلیدواژه ها

خشکسالی، مدل اتورگرسیو مرتبه اول، مد لهای استوکستیک، احتمال، مونت کارلو

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.