User performance assessment with data mining approach: a case study

  • سال انتشار: 1400
  • محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس بین المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات
  • کد COI اختصاصی: ICIORS14_184
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 374
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Leilanaz Akbari

Department of Data Mining, Yesna Pars Research & Development Co., Mashhad, Iran

Boshra Rajaei

Department of Data Mining, Yesna Pars Research & Development Co., Mashhad, Iran,Sadjad University, Mashhad, Iran

Amin Zivari

Department of Data Mining, Yesna Pars Research & Development Co., Mashhad, Iran

چکیده

This paper presents how data mining techniques can be applied for evaluating and comparing performance of users of TESMA organizational performance management software with a reference user that is modeled automatically. Evaluation factors considered based on general user evaluation test results like “Number of characters typed”, “Download the attachments or not”, “time spent evaluating an indicator” and etc. Since logged user data is mixed with missing data and outliers, data cleaning plays a key role in statistical analysis and data modeling. We do a comparison on six different outlier detection methods in terms of accuracy. After preprocessing of data, using two different data mining modeling techniques user reference patterns are investigated and empirically assessed in terms of accuracy.

کلیدواژه ها

Data Mining, User Performance, Data Preprocessing, Reference Model.

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.