بهبود روش خوشه بندی K-Means Overlapping با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری آشوبناک

سال انتشار: 1400
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس بین المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات
کد COI اختصاصی: ICIORS14_008
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 651

نویسندگان

دانشجوی کارشناسی ارشد تجارت الترونیک دانشگاه آزاد اسلامی بیرجند

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی بیرجند

چکیده

خوشه بندی، فرآیندی است که به کمک آن می توان مجموعه ای از اشیاء را به گروه های مجزا (خوشه) افراز کرد. اکثر این الگوریتم ها خوشه های منحصر به فرد تولید می کنند. به این معنی که هر نمونه می تواند تنها به یک خوشه تعلق گیرد. با این حال، بسیاری از مجموعه داده ها در دنیای واقعی اطلاعات ذاتا با هم همپوشانی دارند. روش های خوشه بندی همپوشان به یک نمونه اجازه تعلق به بیش از یک خوشه را می دهند. یکی از ساده ترین و موثر ترین روش های خوشه بندی همپوشان Overlapping k-Means (OKM) است که از چالش های مهم آن حساسیت به مراکز اولیه خوشه می باشد. به این معنی که نتایج بدست آمده به شدت وابسته به انتخاب تصادفی مراکز اولیه خوشه است. در این پژوهش، برای رفع مشکل ذکر شده از الگوریتم گرگ خاکستری آشوبناک برای مقداردهی اولیه الگوریتم خوشه بندی Overlapping k-Means استفاده شده است. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی، از معیار FBCubed، که به ارزیابی موثر الگوریتم های خوشه بندی همپوشان می پردازد، استفاده کردیم. با توجه به نتایج حاصل از هشت مجموعه داده، نتایج روش پیشنهادی بهتر از الگوریتم های OKM پایه و KHM-OKM بوده و می تواند به عنوان یک روش موثر برای خوشه بندی مجموعه داده ها استفاده شود.

کلیدواژه ها

الگوریتم گرگ خاکستری، آشوب، خوشه بندی، خوشه بندی همپوشان، معیار FBCubed

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.