Sensitivity Analysis for Solid Oxide Fuel Cells using Artificial Neural Network Model
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: اولین کنفرانس رویکردهای نوین در نگهداشت انرژی
- کد COI اختصاصی: ETEC01_016
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1927
نویسندگان
University of Tehran, School of Mechanical Engineering,
Niroo Research Institute, Renewable Energy Department,
چکیده
Parametric study is performed by sensitivity analysis (SA) for solid oxide fuel cells (SOFCs) on an artificial neural network (ANN) model of the SOFC performance. The ANN model have been used to predict the SOFC performance exactly and then the effects of cell parameters, i.e. anode supported layer thickness, porosity, electrolyte thickness, and cathode functional layer thickness, are calculated to recognize the significant factors on the power density of SOFC by using the ANN model. Therefore, this approach can be used to recognize the effects of the cell parameters of the SOFCs and increase the performance in the optimal design of SOFC.کلیدواژه ها
SOFC – ANN – sensitivity analysis – performance – cell parameterمقالات مرتبط جدید
- شناسایی و اولویت بندی عوامل موثر بر هوشمندسازی کسب وکار در صنعت بیمه
- به سوی تحول دیجیتال، رویکرد COVID یا CCVID۱ (ارائه الگوی پیاده سازی تحول دیجیتال در شرکت های بیمه ای)
- ارائه مدل کسب و کار مبتنی بر فناوری بیمه« اینشورتک» برای استارتآپهای بیمه
- تحلیل تطبیقی هوشمندسازی کسب و کار در صنعت بیمه
- افزایش بهره وری کسب و کار از طریق هوشمندسازی ابزار و توانمندسازی نیروی انسانی صنعت بیمه
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.