مدل سازی برای پیشبینی شاخص سهام صنایع پذیرفته شده در سازمان بورس اوراق بهادار تهران
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: هجدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: IIEC18_238
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 222
نویسندگان
عضو هیئت علمی،گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه الزهرا
دانشجو دکتری تخصصی، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی،دانشگاه الزهرا
دانشجو دکتری تخصصی، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی،دانشگاه الزهرا
چکیده
پیش بینی سهام با تکنیکهای داده کاوی یکی از زمینه های جالبی است که در تحقیقات اخیر مورد بررسی قرار گرفته است. تکنیک میانگین متحرک وزنی یکی از این تکنیکهای پرکاربرد در پیشبینی سهام است که در آن هر عبارت داده تاریخی میتواند وزن مخصوص به خود را داشته باشد. یکی از اشکالات اصلی میانگین متحرک وزنی این است که مبنای دقیقی برای تعیین این عوامل وزنی وجود ندارد. به دلیل این اشکال، سرمایه گذاران میتوانند وزنهای دلخواهی را برای داده های دوره ای تعیین کنند هرچند تصمیمات سرمایه گذاری را گمراه کننده میکند. با استفاده از مجموعه داده های شاخص صنایع پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار برای مدت ده سال به صورت فصلی، یک مدل پیشبینی سهام معتبرتر ایجاد میشود. این مطالعه همچنین از نظر آماری فاکتورهای وزنی قابل اطمینان تری پیدا میکند که میتواند برای پیشبینی قیمت سهام در آینده استفاده شود.کلیدواژه ها
شاخص سهام، میانگین متحرک، داده کاویمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر تیم پروژه بر عملکرد مالی با در نظر گرفتن نقش میانجی موفقیت در مدیریت پروژه
- پیش بینی دمای هوا با استفاده از شبکه توابع پایه شعاعی
- پیش بینی آنلاین رسوب خاکستر در سطح گرمایشی بویلر بر اساس تحلیل موجک و رگرسیون بردار پشتیبان
- پیش بینی قیمت سکه و طلا با استفاده از یادگیری ماشین و داده های موجود در بستر اینترنت
- آینده هوش مصنوعی: فرصت ها و چالش ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.