Data-driven optimization model: Digikala case study
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: هجدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: IIEC18_058
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 247
نویسندگان
Department of Industrial Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran ۱۵۹۱۶۳۴۳۱۱, Iran
Department of Industrial Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran ۱۵۹۱۶۳۴۳۱۱, Iran
چکیده
Increasing software as a service (SaaS) requires the provision of more updated models for services,so trying to develop a model customized for the customer is important. We used the linear Knapsack problem model proposed by Mike Hewitt and Emma Frejinger in ۲۰۲۰. Then historical data of Digikala was applied and shown that how the model works on it.کلیدواژه ها
Optimization modeling, Statistical learning, Mixed integer linear programming, Thirdparty logisticsمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر تیم پروژه بر عملکرد مالی با در نظر گرفتن نقش میانجی موفقیت در مدیریت پروژه
- پیش بینی دمای هوا با استفاده از شبکه توابع پایه شعاعی
- پیش بینی آنلاین رسوب خاکستر در سطح گرمایشی بویلر بر اساس تحلیل موجک و رگرسیون بردار پشتیبان
- پیش بینی قیمت سکه و طلا با استفاده از یادگیری ماشین و داده های موجود در بستر اینترنت
- آینده هوش مصنوعی: فرصت ها و چالش ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.