The effects of X-ray and CT scan images on the diagnosis of corona disease by deep learning networks

  • سال انتشار: 1400
  • محل انتشار: دومین همایش بین المللی شهر هوشمند، چالش ها و راهبردها
  • کد COI اختصاصی: SMARTCITYC02_083
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 266
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Fateme Ghorbani

Apadana Institute of Higher Education, Shiraz, Iran

Seyed Mehdi Hazrati Fard

Shiraz University Shiraz, Iran

Haleh Homayouni

Faculty of Apadana Institute of Higher Education Shiraz, Iran

چکیده

to break the COVID-۱۹ outbreak chain, its diagnosis is of high importance. A solution for rapid screening of COVID-۱۹ could be the use of medical imaging such as chest Xray images or Computed Tomography “CT” scanners. Due to recent advances and applications of Artificial Intelligence (AI) in various fields, this paper aims to assist in the diagnosis of COVID-۱۹ and to prevent the severe effects of the COVID-۱۹ epidemic.In this study, we used five deep learning models CNN, ResNet۵۰, VGG۱۹, Pre-trainedVGG۱۹, Pre-trainedResNet۵۰, and we used two datasets containing ۲۴۸۸ CT images and ۲۵۴۷ X-ray images, respectively. The results show that using X-ray images in deep learning models approaches more accurateoutcomes in detecting COVID-۱۹ than CT images.

کلیدواژه ها

Artificial Intelligence, Machine Learning, Image Processing, Deep Learning, COVID-۱۹, Chest Radiography

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.