حل مسئله فروشنده دوره گرد با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
  • کد COI اختصاصی: CSICC16_032
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 2922
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمد باقر دولتشاهی

دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر،دانشگاه شهید باهنر کرمان

حسین نظام آبادی پور

دانشیار بخش مهندسی برق،دانشگاه شهید باهنر کرمان

ماشاالله ماشین چی

استاد دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر،دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده

اخیرا یک روش فراابتکاری با نام الگوریتم جستجوی گرانشی با الهام از قانون گرانش و قوانین حرکت برای حل مسائل بهینه سازی پیوسته معرفی شده است دراین مقاله از الگوریتم جستجوی گرانشی برای حل مساله فروشنده دوره گرد که یکی از سخت ترین مسائل بهینه سازی ترکیباتی است استفاده شدها ست برای این منظور از مفاهیم عملگر جابجایی و دنباله جابجایی برای بازتعریف عملگرهای الگوریتم جستجوی گرانشی و از یک فرایند بهبود دهنده تور نیز برای تسریع همگرایی الگوریتم پیشنهادی استفاده شده است نتایج پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی و مقایسات انجام شده با یک نسخه گسسته از الگوریتم بهینه ساز جمعیت ذرات کارایی تقریبا مناسب این الگوریتم را در حل مساله فروشنده دوره گرد نشان میدهد

کلیدواژه ها

مسئله فروشنده دوره گرد،بهینه سازی ترکیباتی،مسائل NP_HARD ،الگوریتم جستجوی گرانشی،عملکرد جابجایی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.