کاهش نقاط کلیدی در توصیفگر MGS_SIFT با استفاده از خوشه بندی کاهشی
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: CSICC16_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1552
نویسندگان
دانشجو کارشناسی ارشد،مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد قزوین
استادیار،دانشگاه آزاد قزوین
استادیار،دانشگاه پلی تکنیک تهران
چکیده
توصیفگر SIFT یکی از پرکاربردترین توصیف گرهایی است که در مقابل تغییرات مانند چرخش، بزرگنمایی و کشیدگی تصویر استواری بالایی دارد یکی از نسخه های توسعه یافته ی این توصیفگرMGS-SIFT است که در مقابل تغییرات نورپردازی کارایی خوبی دارد این روش برپایه نقاط کلیدی استخراج شده برروی تصویر کارمی کند که بالا بودن تعداد این نقاط نیاز به صرف زمان زیادی در فاز تطبیق و تشخیص دارد لذا دراین مقاله سعی شده است تا با استفاده از تکنیک خوشه بندی با حذف نقاط مشابه تعداد نقاط کلیدی کاهش داده شود بعبارتدیگر از خوشه بندی کاهشی جهت انتخاب نقاط کلیدی که دارای تمایز بیشتر و شباهت کمتری نسبت بهدیگر نقاط دارند استفاده شده است درنتایج آزمایشات پیاده سازی موفقیت آمیزی از این کار ارایه شده است کارایی الگوریتم پیشنهادی با مقایسه آن با الگوریتم پایه sIFT و نسخه ی MGS-SIFT روی مجموعه داده های ALOI بررسی شده است و مشاهده شد که با اضافه نمودن این روش به توصیفگر پایه MGS-SIFT نرخ بازشناسی تقریبا به میزان 2 درصد افزایش یافته است.کلیدواژه ها
تشخیص اشیاء،توصیفگرهای غیر حساس به بزرگنمایی و چرخش،خوشه بندی کاهشیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.