Human Detection in Images Based on Histogram of Oriented Gradients with evaluating the DENON criteria

  • سال انتشار: 1400
  • محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات،کامپیوتر و مخابرات
  • کد COI اختصاصی: ITCT13_016
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 281
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Ayeh Ansari

Faculty of Biomedical Engineering, Khorasan Institute of Higher Education, Mashhad, Iran

Mohammad Hasan Olyaei Torqabeh

Faculty of Electrical Engineering, Sadjad University of Technology, Mashhad, Iran

چکیده

This paper discusses the Histogram of Oriented Gradients (HOG) algorithm first. Then, we implemented this algorithm using the python language and the OpenCV library. The results show that this algorithm has sufficient ability to human detection in images. For a closer look, according to the DENON criteria, we implemented this algorithm on ۱۰۰۰ images of the MPII database and we calculated the accuracy of this algorithm. The results show that the HOG algorithm correctly detects ۸۰۰ images from a total of ۱۰۰۰ images, and obtains an accuracy of ۸۰%.

کلیدواژه ها

Histogram of Oriented Gradients, HOG, DENON, python, OpenCV

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.