Election Prediction Based on Sentiment Analysis Using Twitter Data
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 35، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_IJE-35-2_013
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 436
نویسندگان
Prof. Hamid Hassanpour Shahrood University of Technology Faculty of Computer Engineering and IT ۰۹۱۱ ۱۱۲ ۸۳۸۰ h_hassanpour@yahoo.com h.hassanpour@shahroodut.ac.ir
Shahrood University of Technology
Mazandaran University of Science and Technology
Sydney International School of Technology and Commerce, Sydney, Australia
چکیده
Election prediction has always been of interest to many people. In the last decade, the increasing influence of social networks and the possibility of sharing opinions and ideas have rendered election prediction based on social network data analysis. This paper, drawing on Twitter data and sentiment analysis, uses the proportion of positive messages rate to negative messages rate as an effective indicator for predicting elections. Then, using the aging estimation method, it predicts the values of this indicator in future time windows. The experiments conducted on the Twitter data related to the ۲۰۲۰ United States presidential election in a four-month time window indicate that the indicator values and eventually the election results can be predicted with high accuracy. The experiments conducted on the Twitter data related to the ۲۰۲۰ United States presidential election in a four-month time window indicate that the indicator values and eventually the election results can be predicted with high accuracy.کلیدواژه ها
Virtual Social Network, Twitter Data Analysis, Aging Estimation Methodاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.