تشخیص اصالت خط نسخ با استفاده از یادگیری عمیق (مطالعه موردی خط استاد احمد نیریزی)
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: کنفرانس ملی آخرین دستاوردهای مهندسی داده و دانش و محاسبات نرم
- کد COI اختصاصی: CONFSKU01_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 394
نویسندگان
وزارت میراث فرهنگی،صنایع دستی و گردشگری
دانشگاه صنعتی قم
دانشگاه صنعتی قم
چکیده
استفاده از علم کامپیوتر، هوش مصنوعی و شبکه های یادگیری عمیق به عنوان علم بین رشته ای برای کمک به شناسایی اصالت نسخه های خطی که از دیرباز تاکنون یکی از مسئله های بغرنج کارشناسان این حوزه بوده است می تواند مورد استفاده قرار گیرد در این پژوهش برای اولین بار شناسایی اصالت دستخط نسخه های خطی توسط بینایی ماشین و یادگیری عمیق انجام شده است و در ابتدا دو پایگاه داده از نسخه های قدیمی که شامل نمونه دستخط استاد احمد نیریزی و نمونه دست خطهای متنوع از خطوط مختلف با دقت و کیفیت عالی تهیه گردید و مقایسه خط استاد احمد نیریزی با این نمونه دستخطها با استفاده از روش یادگیری عمیق ، بینایی ماشین و استفاده از شبکه های کانوالوشن و انتقال یادگیری شبکه هایEfficientnet, VGG۱۶با تغییر پارامترهای تابع بهینه ساز و استفاده از شیوه های نوین، پارامترهای بسیار بیشتری از آنچه کارشناسان نسخه جهت شناسایی اصالت نسخه در نظر می گیرند استخراج گردید که در نتیجه ضریب بالایی از دقت در شناسایی و پیشگویی (بالای %۹۵) به دست آمد و به عنوان تحولی جدید در این عرصه می تواند به کارشناسان نسخه های خطی کمک بسیار زیادی نماید و همین طور در حوزه شناخت اصالت سایر آثار میراث فرهنگی کشور مورداستفاده قرار گیرد.کلیدواژه ها
یادگیری عمیق، استاد احمد نیریزی، پایگاه داده ، شبکه های کانوالوشنمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر سود آوری بر ساختار سرمایه و سرعت تعدیل اهرم مالی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر هوش معنوی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر دانش مالی، تجربه مالی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- تاثیر سیستم های اطلاعاتی بر موفقیت شرکت با نقش میانجی کیفیت اطلاعات غیر مالی
- بررسی رابطه بین انگیزش و کارایی در سازمان (مطالعه موردی: اداره راه و شهرسازی شهرستان لارستان)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.