تنظیم پارامترهای الگوریتمهای یادگیری در شبکه های عصبی SDPTA,EBTPA,RDPTA,SCPTA با استفادها ز آتاماتون های یادگیر و مقایسه آن با روش سعی و خطا
- سال انتشار: 1383
- محل انتشار: دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: ACCSI10_087
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1571
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مرکز تحقیقات مخابرات ایران
چکیده
یکی از ابزارهای هوش مصنوعی شبکه های عصبی مصنوعی است که امروزه موردتوجه بسیاری از محققان قرارگرفته است مهمترین ویژگی یک شبکه عصبی الگوریتم یادگیری آن است پارامترهای مختلفی درالگوریتم یادگیری شبکه عصبی مصنوعی می تواند وجود داشته باشد که تنظیم صحیح و دقیق آن می توان به کارآمدی الگوریتم درروند کاربردی شبکه عصبی منجر شود اعم این پارامترها بترتیب درشبکه های EBPTA,SCPTA,RDPTA,SDPTA عبارتنداز c,r که دراین تحقیق به تنظیم ان به روش آتاماتون و مقایسه آن با تنظیم به روش سعی و خطا پرداخته شده است.کلیدواژه ها
پارامترهای شبکه هایعصبی، آتاماتونهای یادگیر، شبکه های عصبی EBPTA,SCPTA,RDPTA,SDPTAمقالات مرتبط جدید
- Adaptive Control Strategies for Fast Charging of EVs with Battery Degradation Mitigation
- شناسایی مانع با استفاده از دید استریو برای خودروهای بدون سرنشین
- Multi-Gbest Decomposition for Many-Objective Optimization
- ترکیب منابع انرژی پیزوالکتریک و ترموالکتریک به منظور افزایش کارایی سیستم های برداشت انرژی
- کاربرد نگاشت های GAF و MTF در تشخیص خرابی تجهیزات دوار با شبکه DenseNet
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.