کاربرد شبکه عصبی در پیش بینی دبی رودخانه دز
- سال انتشار: 1382
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
- کد COI اختصاصی: ICS05_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1406
نویسندگان
دانشجوی دکتری مدیریت منابع آب
عضو هیئت علمی پژوهشکده هواشناسی و علوم جو
استادیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیر
عضو هیئت علمی پژوهشکده هواشناسی و علوم جو
چکیده
امروزه شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمندی در مدلسازی سیستم های غیرخطی و پیچیده به کارگرفته می شود هدف اصلی ازاین مقاله استفاده از این تکنیک به منظور ارزیابی قابلیت و اصلاح پذیری شبکه عصبی در شناسایی پیش بینی دبی رودخانه دز است برای آموزشی و پیش بینی از داده های دبی ماهانه 12 ساله رودخانه دز استفاده شده که از مجموع144 داده 116 تا و برای آموزش و بقیه داده ها برای پیش بینی درنظر گرفته شده اند دراین تحقیق از شبکه های پرسپترون چند لایه و ادالاین استفاده گردیده است برای بهینه سازی از الگوریتم پس انتشار خطا BPE استفاده شد. دراین روش اختلاف خروجی محاسبه شده و خروجی اندازه گیری شده واقعی به صورت خطا درنظر گرفته شده و از لایه اخر روی مقادیر وزنهای بین لایه ها توزیع می شود و آنها را اصلاح می کند.کلیدواژه ها
شبکه عصبی، آدالاین، پرسپترون چند لایه، پیش بینی جریانمقالات مرتبط جدید
- کاربرد شبکه های عصبی گراف در شبکه های هوشمند برق: یک مرور جامع بر تشخیص و پیش بینی خطا
- Enhanced Residual Attention CNN with Squeeze-and-Excitation Blocks for Brain Tumor MRI Classification
- ارزیابی روشهای تعبیهی گره برای تشخیص جوامع ساختاری در شبکه های فاقد ویژگی
- بهبود رمزگشای استاندارد JPEG AI در نرخ بیت پایین با استفاده از فیلتر عصبی E-Net
- طبقه بندی بهینه اهداف سونار از طریق همجوشی تصمیم گیری پیشرفته مبتنی بر اتوماتای یادگیر فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.